汉语政治话语与娱乐新闻中隐喻的对比研究-《现代语文》(2018年4期).docx

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龙源版权所有 汉语政治话语与娱乐新闻中隐喻的对比研究 作者:肖皇羊 来源:《现代语文》2018年第04期 摘 要:自上世纪80年代以来,隐喻研究发生了重大转折。研究的切入点逐步从修辞手段过渡到认知领域。本文运用语料库研究方法,通过自建语料库,借助定量研究方法,对汉语政治话语及娱乐新闻这两大语言应用领域中的隐喻现象进行对比研究,探索汉语背景下文化对隐喻使用的不同要求,以期为翻译教学等领域研究提供借鉴。 关键词:语料库方法 对比研究 隐喻 政治话语 娱乐新闻 一、近十年国内外隐喻研究发展趋势比较 借助計量统计的方法,参照已有研究成果以及“中国知网”①,笔者对十年间隐喻研究趋势作出统计。关于国外隐喻研究发展的趋势,数据主要来源于孙亚等(2017)。通过在“中国知网”检索“隐喻”主题词,选择2006年至2016年间所收录的文献,得到检索结果33337篇②。 从主题词分布(如图1、图2所示)来看,主要呈现以下特点: 1.研究热点集中 国内外隐喻研究都将研究重点放在概念隐喻、认知和转喻三个热点话题上,在检索近十年文献排名前20的高频词中,分别占30%(国内)和35%(国外)。可见,传统隐喻研究话题依旧是当前研究的热点,诸多研究依旧以概念隐喻为理论基础。像张辉等(2008)、Elena Faur(2013)、魏在江(2006)和Madsen Mathias(2016)等等。 2.多学科结合 出现隐喻研究与其他诸多学科结合,从国内来看,隐喻研究与文化、翻译和教学的结合占了7%的比重,诸如孙毅(2010)、黄国文(2009)都做过这方面的工作。从国外来看,也出现隐喻与语料库(Tina Krennmayr,2015)、文化(Rosario Caballero,2014)、翻译(Laura Kassner,2013)结合研究的情况。可见,隐喻研究理论与诸多学科的研究和发展都有很好的结合。 3.国内国外研究差距较大 比较国内与国外研究热点话题,不难发现,在当前比较新兴的话题上,国内相较于国外还有不小的差距。从对近年文献分析来看,国外隐喻研究逐步出现与多模态、时空认知、政治话语以及心理语言学结合的趋势,而这些话题的研究在国内还在萌芽阶段。 4.新兴研究方法 就研究方法来看,不管是隐喻研究还是认知语言学研究,都逐步有了向实证研究的发展趋势。从图2可以看出,在国外已经有很大一部分学者将研究点放在了语料库语言学和心理语言学的结合点上。在谈到国外隐喻研究发展趋势时,束定芳(2012)也提出:“目前,学者们对隐喻和转喻的本质有了新的理解,在研究方法上也更多引入了心理实验及语料库方法,有很多语料还直接取自日常生活话语”。 本文收集现实语料,应用语料库研究方法,借助语料库软件和数据分析软件,对汉语政治话语和娱乐新闻中的隐喻现象进行对比研究,以期紧跟国外隐喻研究的实证转向。 二、研究数据、方法及工具 (一)语料采集 本文研究共用到四个语料库,分别为:《政府工作报告语料库》《人民日报·人民时评语料库》《人民网·娱乐新闻语料库》以及Torch语料库③。其中前三个语料库为自建语料库。建库过程中借用Python④编程语言BeautifuSoup⑤包对网页文本进行收集处理。其中《政府工作报告》共收集2004年至2017年间政府工作报告⑥全文。《人民网娱乐新闻》选取2016年9~12月以及2017年5~8月网页新闻,共收集1014条新闻材料。《人民时评语料库》作为对比语料库,得出前两个语料库所特有的隐喻特征,收集2012年至2016年间《人民日报》子栏目——《人民时评》719条新闻材料。具体数据见表1。 (二)语料整理 自建语料库语料收集完成后,为便于语料库软件的使用,需要对其进行加工处理。由于语料来源于网页文本,里面含有网页链接等“噪音”,因此笔者利用PowerGrep⑦这一款支持正则表达式的文本处理软件,进行文本清理。除此之外,由于当的下流行语料库软件(如Antconc、Wordsmith等)主要针对英文这样以空格作为词边界的语言设计,在处理汉语文本时,需要对文本进行分词处理。本文应用ICTCLAS2012⑧,对语料文本进行了分词处理。分词后各语料库概况见表2 (三)隐喻识别与语料检索 近年来,随着语料库研究逐步发展,市面上涌现了诸多优秀的语料库检索软件,但考虑到费用等原因,本文采用Antconc⑨语料库检索软件进行语料库分析。 应用语料库研究方法进行隐喻研究的一大难题便是隐喻模式的识别。Lakoof和Johnson提出概念隐喻理论,认为隐喻可定义为从源域(source domain)到目标域(target domain)的投射,而投射是建立在认知和相似相关性基础上的。因此把握好隐喻的识别可以从源域、目标域以及投射过程作为切入点。

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