分类问题和回归问题.docx

分类问题和回归问题 一、回归问题和分类问题的区别 区别简单概括为上图，具体举例如下： 机器学习的思想和教小孩一样，拿识物卡片给她，告诉她这是猫、这是狗、这是苹果...，下次遇到真猫真狗的时候你问她这是啥，如果她准确说出这是猫还是狗还是苹果，那么这个小孩训练成功了。 那么机器学习就是把机器当小孩，给它一些历史数据，告诉机器，这些数据是什么，然后再给它一些新数据，让它告诉你新数据是什么。 你给它数据并且教它的过程就是训练过程，它告诉你新数据是什么的过程是测试过程。好的机器学习模型要求测试集和训练集数据表征不同、本质相同，希望模型在没见过的数据上有良好的表现。 分类问题：输入数据后输出为数据所代表的