121_选股因子系列研究(四十六)——日内分时成交中的玄机.pdf

121_选股因子系列研究(四十六)——日内分时成交中的玄机.pdf

  1. 1、本文档共21页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
[Table_MainInfo] 金融工程研究 证券研究报告 金融工程专题报告 2019 年04 月16 日 [Table_Title] 选股因子系列研究(四十六)——日内分 相关研究 [Table_ReportInfo] 《量化研究新思维(十六)——他山之石: 防御性因子择时》2019.04.14 时成交中的玄机 《大类资产配臵及模型研究(十)——负 [Table_Summary] 债驱动投资(LDI )简介》2019.04.09 投资要点: 《因子投资与Smart Beta 研究(四)— —“单因子多组合”还是“多因子单组合”》 2019.04.01 在前期报告 《高频量价因子在股票与期货中的表现》中,我们使用股票的1 分钟量价数据构建了收益率分布、成交量分布、量价复合等多个因子,取得了 不错的效果。在本篇报告中,我们将引入“成交笔数”这一新的基础数据,构 建日内分时成交系列因子。 [Table_AuthorInfo]  平均单笔成交金额。每日使用股票的 1 分钟成交金额、成交笔数和收益率序列 计算平均单笔成交金额类因子。其中,平均单笔流出金额占比因子具有明显的 选股效果,因子的IC 和rank IC 均值分别为5.8%和7.4% ,IC-IR 和rank IC-IR 分别为2.76 和3.08 ,多空组合月均收益差为1.65%。因子正交后选股效果仍然 显著,多空组合月均收益差为 1.09%,rank IC 均值为3.2% ,rank IC-IR 为3.82。 双重分组结果显示,在控制了常见的因子后,该因子分组收益仍然单调,首尾 组合月均收益差均超过 1%。Fama-Macbeth 截面回归结果显示,因子月均溢价 为0.31% ,相应的t 统计量为11.97,统计显著。 分析师:冯佳睿  大单资金流向。每日选取平均单笔成交金额最大的一定比例 (N )的分钟K 线, Tel:(021 计算大单资金净流入率和大单驱动涨幅因子。大单资金净流入率(N=20% )因 Email:fengjr@ 子具有明显的选股效果,原始因子和正交因子的 rank IC 均值分别为-5.6%和 证书:S0850512080006 -2.2% ,rank IC-IR 分别为-2.77 和-2.39 ,多空组合月均收益差分别为-1.56%和 分析师:姚石 -0.97%。大单驱动涨幅(N=30% )因子同样具有明显的选股效果,原始因子和 Tel:(021 正交因子的rank IC 均值分别为-8.2%和-3.1% ,rank IC-IR 分别为-4.12 和-3.56 , Email:ys10481@ 多空组合月均收益差分别为-2.23%和-1.08%。 证书:S0850517120002  因子对现有模型存在提升效果。加入日内分时成交因子后,多因子模型的 IC、 IR、胜率以及多头组合的表现均有所提升,rank IC 从 13.21%提高至 13.6

文档评论(0)

139****3154 + 关注
实名认证
内容提供者

8年软件开发,5年房地产开发,5年金融产品设计

1亿VIP精品文档

相关文档