长三角城市群物流能力对经济发展影响研究.docx

? ? 长三角城市群物流能力对经济发展影响研究 ? ? 王婷婷 陈蓉 摘 ?要：基于长三角城市群2013—2018年的面板数据，采用熵值法对区域物流能力及经济发展进行综合评价，并建立变截距模型探讨区域物流能力对区域经济发展的影响。研究发现，长三角城市群物流能力对区域经济发展有较为显著的正向影响，物流能力每提升一个单位，经济发展可提升1.235个单位，城市群内各个城市又显示出一定的固定效应差异。因此，应资源整合、信息共享，完善物流业基础设施建设，加强软件投入，以便提升区域物流能力，促进长三角城市群一体化发展。 Key：长三角城市群;物流能力;经济发展;熵值法;变截距模型 一、问题提出及相关研究 为打造长三角城市群为最大体量经济群，促进区域经济的进一步发展，根据长三角发展规划将上海市，江苏省、浙江省及安徽省的部分城市，共26个纳入其中。区域物流能力反映一个地区物流业的发展规模、服务水平、发展质量等，对区域经济的发展有着重要的影响。研究长三角城市群物流能力对经济发展的影响对于城市群提高物流能力，促进区域经济发展，促进长三角城市群一体化发展具有重要的意义。 近年来，物流与经济发展的关系问题研究得比较多，但从物流能力视角进行探讨的并不多。Mohammadc Reza和Pablo Coto -Millan等分别从交通量和经济增长的关系及物流绩效与经济增长关系的角度进行了研究，发现物流业和经济增长之间存在一定的关联性;肖潇通过建立灰色系统监控两者的发展[1];张洁、邹元婷等分别以定性的方法分析区域物流能力与经济发展之间的相关性[2-3];张建军建立耦合度模型探讨了内蒙古两者之间的关系，结果表明存在耦合互动效应[4];胡玉洲等通过对佛山市1978—2015年的数据应用系统动力学模型探讨发现货运量与GDP互为因果[5];翟晓松依据辽宁省1978年以来的数据建立回归方程分析物流通量与经济发展之间的相关性，结果表明物流业可以促进经济发展。[6] 综上，相关研究定性分析较多，定量分析多以系统动力学、耦合协调度、物流弹性等方法为主。 研究对象多集中在省域，缺乏对城市群区域物流能力对经济发展影响的研究。基于此，本文选择长三角城市群为研究对象，基于2013—2018年的面板数据，构建多指标来综合评价区域物流能力及经济发展水平，建立面板数据回归模型对城市群区域物流能力对经济发展的影响进行研究，并提出相关建议，以期促进长三角城市群一体化协同发展。 二、长三角城市群物流能力与经济发展现状 （一）长三角城市群物流发展现状 2018年，全国物流基础设施条件逐渐完善，货运量为515.24亿吨，长三角城市群总货运量达60.26亿吨，占比11.7%，比上年增长7.97%。货运周转量为40016亿吨公里，与2017年基本持平。物流业实现增加值5901.66亿元，较2017年增加11.93%。物流需求较为旺盛，成为促进经济发展的重要力量。与此同时，2018年浙江省、江苏省和安徽省的社会物流总费用较2017年均有一定程度的提高。 （二）长三角城市群区域经济发展现状 2018年，长三角城市群GDP达到178642亿元，比2017年增长8.14%，占全国GDP总量的19.8%。其中，上海市GDP占比达18.3%，苏州、杭州分别达到18597、13509亿元，占比达10.4%、7.6%。经济总量比较靠后的是铜陵和池州，仅占0.68%和0.38%。从省域来看，GDP总量最高的是上海市，依次是江苏省（9个城市）78444.64亿元、浙江省（8个城市）47554.16亿元、安徽省（8个城市）19963.37亿元。 三、长三角城市群区域物流能力 对经济发展影响实证分析 （一）区域物流能力与经济发展指标构建 1.区域物流能力指标 区域物流能力指的是物流产业为服务经济发展需要具有的能力。指标选取应能体现物流供给及物流需求的能力，本文借鉴相关研究成果，结合数据实用性、科学性、可得性等因素，从物流软硬件保障能力、物流需求能力两个维度选择7个指标综合评价区域物流能力（见表1）。 2.经济发展指标 本文从经济实力、社会生活两个维度选取区域GDP、地方财政收入、人均GDP、社会消费品零售总额、可支配收入、進出口总额等7个指标作为衡量经济发展的主要指标（见表2）。 3.数据来源 选取长三角城市群25个城市（绍兴由于物流业产值数据缺失，不作为研究对象）2013—2018年的相关数据，对区域物流能力及经济发展情况进行综合评价并分析两者之间的关系。数据来源为2014—2019年各城市统计年鉴。其中，物流业的相关数据以交通运输业、仓储和邮政业的数据替代。 （二）长三角城市群区域物流能力及经济发展水平评价 1.长三角城市群区域物流能力评价 本文利用改进熵值法对长江城市群25个城市进行区域物流能力的综合评价[9