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（白皮书）
金融数据仓库发展报告（白皮书）
目 录
1. 概述 01
1.1. 数据仓库发展历程 01
1.2. 数据仓库成为金融行业的重要应用 02
2. 金融数据仓库发展现状 04
2.1. 金融数据仓库建设进展 04
2.2. 金融数据仓库数据存储情况 07
2.3. 金融数据仓库投入情况 08
2.4. 金融行业使用数据仓库的痛点及诉求 09
3. 金融关键业务对数据仓库的要求 11
3.1. 数据服务要求 11
3.2. 数据存储要求 12
3.3. 数据处理要求 14
3.4. 数据质量要求 15
3.5. 数据安全要求 16
4. 金融数据仓库总体设计与关键技术 18
4.1. 金融数据仓库模型 18
4.1.1. 数据仓库模型设计原则 18
4.1.2. 数据仓库模型层次 20
4.1.3. 数据仓库建模方式 20
4.2. 金融数据仓库架构设计 21
4.2.1. 数据仓库架构设计原则 21
4.2.2. 数据仓库典型设计架构 22
4.3. 金融数据仓库典型技术架构 23
4.4. 金融数据仓库的关键技术 25
4.4.1. 超大规模并行处理满足海量数据的算力要求 25
4.4.2. 高可用及容灾技术实现数据永远在线 26
I
(FITI)
4.4.3. 动态负载管理满足多样化负载统一管理 27
4.4.4. 数据安全技术保障数据合规访问 29
4.4.5. 融合分析技术打通结构化与非结构化数据分析边界 30
4.4.6. 弹性扩展技术满足系统在线按需扩展 30
4.4.7. 管控一体的智能运维释放运维压力 31
5. 金融数据仓库建设策略 33
5.1. 指导原则 33
5.2. 建设规划策略 33
5.2.1. 实施规划 34
5.2.2. 运营规划 35
5.3. 实施要求 38
5.3.1. 组织架构 38
5.3.2. 实施过程 39
5.3.3. 规范约束 39
5.3.4. 实施注意事项 40
5.3.5. 主要交付件 40
6. 金融数据仓库十大发展趋势 42
6.1. T+0分析 43
6.2. 湖仓一体 44
6.3. 数智融合 44
6.4. 数据共享 45
6.5. 存算分离 45
6.6. 高维分析 46
6.7. HTAP46
6.8. 数据网格（Data Mesh） 47
6.9. 数据编织（Data Fabric）47
6.10. 现代数据栈（Modern Data Stack） 47
附录：金融数据仓库行业实践 49
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