AI学习平台智慧学习建设方案.docx

AI学习平台智慧学习建设方案 PAGE4/NUMPAGES5 AI学习平台智慧学习建设方案  目 录 TOC \o "1-3" \u 一、 项目概况 3 二、 服务需求明细 5 三、 技术要求 7  项目概况 AI学习平台已完成校内部署与约定模块功能开发，基本实现了在线教与学及管理功能，目前平台已经成为我校在线课程及金课建设的主力平台。但，随着教学深入应用及信息化发展的需求，需对平台进行智慧教学、直播教学、资源库建设与管理、教学评价、平台开放等方面的深度开发。 项目主要模块包括： 1、知识图谱。根据专业知识图谱，就学生专业能力培养生成已养成/待养成能力图表，并映射到具体课程。为学生专业发展动态指明方向； 2、AI学习。AI学分支持，对接教务数据，获取学分成绩，按专业培养要求，显示学生课程修课状态，让学生提前自主规划学业，以按时按目标毕业；AI学习过程支持，平台智慧学习功能细化设计，实现学习预警、评估、指引、提醒等； 3、融合直播教学。学习平台至少融合两个以上直播平台，要实现在平台课程中可随时选择发起直播教学，直播信息尽可能自动填单，直播服务可以是云服务流，直播数据要做到可查、可管、可控； 4、专业资源库建设。开发专业的资源库建设、管理、展示系统。UI展示专题资源、专业资源；后台按专业分权限由各专业建设人员自主打磨、管理资源；专业资源库要实现与现有课程系统之间的资源无缝流转，最大限度实现资源共建共享及重用； 5、在线考试系统。在线考试系统要与课程教学融合，实现课程中可直接发起在线考试，考试数据也要成为课程教学成绩的一部分。支持电脑、手机APP以及机房客户端考试； 6、第三方平台对接。平台实现与校内第三方实训教学系统对接，做到对接界面设计友好、对接文档规范、对接代码规范、对接数据约定准确。 7、教案活页化。教案课前课中课后功能，从教材变学材设计，可输出活页化教案 8、APP云盘。学习通APP云盘对接，实现超星学习通APP支持涉及平台所有校内存储的相关文件上传、读取、下载及云盘调用功能。 9、特色展示。AI学习平台特色专题展示设计，增建金课、资源库展示界面，展示平台优质课程与资源。 10、平台完善。针对已有平台功能在应用中按用户需求继续完善，需有100人天的开发工作量。 AI学习功能模块完成模型设计与开发，并能应用到教学。可以实现平台对人才培养、教师教学、学生自主学习以及教学管理的AI分析与决策。资源库建设、直播融合、在线考试系统开发则丰富了平台应用场景、激活资源共享活力、实现了在线教、学、考的数据一体化。平台以规范化的接口、约定来对接第三方教学系统，将为AI学习平台带来更多活力，后期将继续加强。 服务需求明细 序号 采购计划编号 需求内容 功能子模块 1 PLAN-2022-440300000-103606-03801 知识图谱 知识图谱框架管理 课程知识图谱管理 资源管理 题库管理 试卷库管理 作业库管理 知识点学习 资源上传 资源同步 资源库知识图谱 教学监控与智能推荐 学习监控与智能推荐 2 AI学习(AI学分支持\学习过程支持) 教务学分对接 课程完成状态数据汇总 学生学分数据统计 学习活动预警 学习任务指引 自动学习预警 3 融合直播教学 直播填单发起 直播数据收集 4 专业资源库建设 资源展示与建设 资源库与课程融合 5 在线考试系统 系统管理 用户管理 考务管理 题库管理 试卷管理 考试管理 在线监考 考试阅卷 成绩管理 统计分析 人脸识别管理 师生空间 移动端支持 机房考试客户端 6 第三方平台对接 实训教学系统对接 CAD作业查重改分软件 7 教案活页化 教案活页化 8 学习通App与校内云盘资源互通 平台多功能资源互通 9 教务课程运行汇总数据 课程运行汇总数据 10 其它功能 在线学习时长统计 共建教师共享学习活动库 作业批注 平台支持SVG图片格式 金课、资源库特色专题展示 平台完善开发（100人天） 技术要求 AI学习大平台经过前期的开发投入，目前已部署在学校内部私有云平台，支持多机部署，横向扩展，可以实现负载均衡，满足大规模在线教学的并发访问需求。系统涵盖课前、课中、课后各教学的环节、有效采集课上、课下教学数据，形成教与学过程大数据。平台经过一个学期的大规模运行与教学应用，现对平台提出更高的业务应用要求，包括知识图谱、智慧学习、直播教学、在线考试、资源库等功能子系统。 序号 需求名称 招标技术要求 1 知识图谱管理 知识图谱框架管理 1.1可通过知识图谱框架管理建立以学校的专业-课程-知识点为体系的知识点架构；支持多级结构并且支持导入。 课程知识图谱管理 1.2教师可在课程中进行课程的知识点管理，可自建知识点，也可以导入后台单位已经设定好的知识点模版，从而形成课程的知识点图谱，并且对于使用