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城市级态势感知和仿真预测系统建设方案
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城市级态势感知和仿真预测系统建设方案
目 录
TOC \o "1-3" \u 一、 项目一览表 3
二、 主要交付物及配置清单 3
2.1. 主要配置清单 3
2.2. 主要交付物 4
三、 技术性能指标 4
项目一览表
序号
服务项目名称
备注
1
城市级态势感知和仿真预测系统
定制化云脑平台系统软件。
需要交付源代码,采购方拥有完整、独立的知识产权。
主要交付物及配置清单
主要配置清单
序号
服务项目名称
功能模块
1
城市级态势感知和仿真预测系统
具备城市级态势多源大数据融合
城市级态势感知和仿真预测
城市级态势优化算法自动加载
交通流预测
行人分布预测
交通灯调控
个体路径诱导
行人过街
公交优先
宏观政策决策支持
中观网络建设决策支持
微观节点管控决策
多维评价
微观交通参数的自动标定
路网交通组织自动更新
可视化结果展示
主要交付物
序号
名称
单位
数量
1
城市级态势感知和仿真预测系统(软件)
套
1
2
项目实施计划书
套
1
3
需求分析书
套
1
4
概要设计书
套
1
5
详细设计书
套
1
6
验收测试方案
套
1
7
软件详细说明书
套
1
8
由第三方检测机构出具的具有CMA或CNAS标识的检测合格报告
套
1
9
使用手册(包含安装部署文档)
套
1
10
载有软件全部源代码及安装文件的存储介质(U盘、光盘或其它存储介质)
套
1
技术性能指标
序号
招标技术指标名称
招标技术指标值
1
城市级态势多源大数据融合模块
1.1 多源数据预处理与存储
1、系统需支持多源数据的处理、融合和存储,其中包括视频/图像、路网、天气,突发事件(常规突发事件和非常规突发事件),公共交通运行数据、人口分布和GPS数据等,重点包含对监控视频或者图像中交通数据的自动提取;
2、系统需支持多源路网数据的自动导入及预处理功能;
3、系统需支持天气、GPS等多源互联网实时数据的自动导入及更新处理功能;
4、系统需支持突发事件(常规突发事件和非常规突发事件),公共交通运行数据等重点交通数据的自动提取。
5、系统可利用数据库对多源数据进行存储,对于非结构化的视频或图像生成图像摘要信息形成对应联系;
6、系统可利用数据库对多源数据进行存储,对于非结构化的视频或图像特征进行矢量化储存;
7、系统可利用clickhouse数据库对结构化矢量特征进行快速索引;
8、系统可利用列式存储建立结构化及非结构化特征索引关联。
9、系统支持将结构化人车数据自动对齐到高精度路网;
10、系统支持将结构化特征数据自动对齐到高精度地图网络;
11、系统支持将非结构化图像检索结果自动对齐到高精度路网;
12、系统支持将非结构化矢量特征语义信息自动对齐到高精度路网。
1.2 大规模数据监控与数据检索
13、系统支持数据监控,可监控数据状态是否正常及统计数据接入次数和数据量功能;
14、系统支持可监控数据状态查询及状态历史信息查询;
15、系统支持系统接入数据设备的运行状态及资源实例状态查询;
16、系统支持统计数据处理及接入次数统计功能及查询。
17、支持超大型城市级数据存储和处理,对于宏观交通数据(小时级断面及区域交通车流量和速度、路网拓扑结构数据、交通组织数据等)应该至少保证3年以上数据存储.
18、对于微观交通数据(分钟级断面及区域交通车流量和速度、个体交通轨迹等)支持采样数(采样率不高于5s)据存储(每个季度至少一个月的完整数据)。
19、提供亿级存储规模图像搜索引擎平台的搭建建设,可实现结构化和非结构化数据信息的秒级检索存取;
20、提供亿级存储规模图像搜索引擎平台建设,实现结构化和非结构化信息的内存热备和镜像备份功能。
1.3 人车非特征提取
21、实现基于行人目标的矢量非结构化特征的定向特征提取,并根据行人目标特征的特征相似性进行特征压缩量化;
22、实现基于车辆目标的矢量非结构化特征的定向特征提取,并根据车辆特征的特征相似性进行特征压缩量化;
23、实现基于非机动车目标的矢量非结构化特征的定向特征提取,并根据非机动车目标特征的特征相似性进行特征压缩量化;
24、实现基于人车非三类特征的细粒度特征和8比特整型量化操作
1.4 结构化检测与检索性能
25、基于大数据融合平台,在百亿数据规模基础数据条件下,50用户并发精确查询(过车查询)平均响应时间≤0.1秒
26、基于大数据融合平台,在单机十亿数据规模基础数据条件下,50用户并发精确查询(过车查询结合人车非结构化信息)平均响应时间≤0.5秒;
27、基于大数据融合平台,在多机百亿级数据规模基础数据条件下,50用户并发精确查询(车查询结合人车非结构化信息)平均响应时间≤1秒;
28、实现人车非目标
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