2023年起NRR杂志开始启用基于AI人工智能的“图片查重”加强科研诚信审查 (1).pdf

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中国组织工程研究第28卷第30期2024–10–28出版

社长的话FromPresident

2023年起NRR杂志开始启用基于AI人工智能的“图片查重”加强科研诚信审查

论文图片造假已成为一个日益严重的件和采用稿件进行多次图片审核,这一步件Figcheck对稿件中所有的图片进行审核

AI

科研诚信问题,且随着科技的发展,图骤是确保最终发表的图片都是原创且合法的。该智能审查工具能够对不同图片

(1)

像处理技术不断进步,这也使得图片造的重要环节。中的相似区域进行智能标记图。编辑

假变得更加容易和隐蔽。这种现象不仅NRR的图片审核主要针对“清晰度”团队会对这些标记进行仔细复核,以排除

AI(

严重损害了学术研究的可靠性,也影响以及“智能审查”两个方面。①清晰度:合理的重复图片如涉及对同一细胞或组

2018()

了科研成果的公信力。年,美国斯对于所有的图片包括附件中的图片,织的不同标志物的图、为了强调某些细节

)

坦福大学、霍普金斯大学以及华盛顿大要求作者必须提供原始的图片文件,以便或展示不同层次结构的缩放图等。经过

学发布的一项有关全球学术论文图片造编辑团队能够审查图片的细节和内容。如智能审查和编辑团队的复核后,剩下的

假的研究指出,全球有348个国家和地果不能提供原始图片或者提供的图片不清被标记的图片将被认定为真正存在问题

区存在图片造假。中国也是问题图片的晰,那么存在图片不是来源于作者或其研的图片。值得说明的是,作者的配合和理

AI

重灾区。在中国国家卫生健康委科技教究团队的可能。②智能审查:目前是解是确保图片审查过程高效进行的关键

育司公布的“部分机构医学科诚信案件利用同济大学创建的一种在线图片查重软因素。

调查处理结果”(/

qjjys/yxkycx/new_list.shtml)中,排名第一A1A2A3

的学术不端行为就是论文数据及图片存

在拼凑、篡改的造假。另据国际著名学术

打假人ElizabethBik对于2009-2016年于

MolecularandCellularBiology

《》发表文

(doi10.1128/

章中图片异常的统计结果:

MCB.00309-18),有59/960篇文章(6.1%)

包含不适当的图片,其中近10%(约占8

年文献总和的0.5%)因为上述问题而被撤

稿。据此,ElizabethBik对PubMed同期

发表的文章进行估算,得出约35000篇

文献可能存在不适当的图片问题。B1B2B3

因此,学术期刊需要建立严格的图片

审查制度,采用先进的技术手段对投稿

的图片进行审查,以及时发现和处理存

在问题的图片。越来越多的学术出版商

也已经意识到这个问题,并采取了一系

列措施来应对,如要求作者在提交图片

前进行自我审查,加强对图片来源的追

溯。此外,一些出版商还引入了图片验

证工具,以帮助识别和处理图片造假的

情况。例如,Frontiers开发了自己的图片

检查软件AIRA,作为投稿文件自动检查图注:(A1,A2)红框

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