《企业财务分析》10.大数据.ppt

1大数据的概念2数据挖掘小结3大数据应用***下面我们从学习目标，基本原理，任务实施和知识总结四个方面展开学习。下面我们来总结一下：首先是大家必须重点掌握的是冒泡排序算法的运行原理：一组数，两两比较，按排序标准进行位置交换，每趟确定一个最大（或最小）的元素，反复进行，直到排序完成。其次是，模拟实现舞蹈的步骤，第一步：创建舞者类，第二步，构建所有舞者对象，第三步，将舞者对象放入一个数组中，第四步，运用冒泡排序算法对数组根据对象属性大小进行排序。最后打印排序效果即可。讲到这里，大家应该发现，排序算法其实没那么复杂，了解定义，理解原理，再用代码模拟一下实现过程，基本上就可以掌握了。除了冒泡排序，还有很多其他的排序算法，还有哪些呢？我们简单了解一下。**目录目录3.4亟待挖掘的宝藏：大数据目

录引领未来——大数据发展趋势物尽其用——大数据如何改变生活？探秘寻宝——什么是数据挖掘？拨云见雾——大数据究竟是什么？*遵章守法——大数据时代的法律问题3.4.1拨云见雾——大数据究竟是什么？数据（Data）是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2......”“阴、雨、下降、气温”“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。*3.4.1拨云见雾——大数据究竟是什么？

关于大数据(bigdata)，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。其实，到目前为止大数据还没有确切的定义，通过字面意思去理解，大数据简单的来说就是海量的数据。*大数据特征（5V）

*数据存储单位

数据在计算机内存储的最小基本单位是bit（位）。数据存储单位按从小到大顺序可分为：bit、Byte（字节）、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。单位之间按照进率1024（2的十次方）来计算。如：1Byte=8bit1KB=1024Byte=210Byte1MB=1024KB=220Byte……*大数据的结构

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据互联网数据中心（InternetDataCenter）的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。结构化数据结构化数据是指按照一定结构和排列顺序来存储的数据。比如，目前各种流行的关系型数据库中的二维表数据就是典型的结构化数据。这种结构类似于Excel表，由行和列交叉形成单元格，单元格中存放数据。如表3-2所示：*表3-2学生信息表*姓名性别专业张三男计算机应用技术半结构化数据半结构化数据类似于结构化数据，但又不完全符合结构化数据的存储结构特点。常见的半结构化数据有XML和JSON。如下面的XML文件所示：<Person> <name>张三</name> <age>21</age> <major>计算机应用技术</major></Person>*非结构化数据非结构化数据是指数据结构没有特定的规则和表现形式。这种结构的数据可以是文本、图片、声音、视频等。*大数据的意义阿里巴巴创办人马云就曾经提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT(DataTechnology)时代，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。*大数据的价值体现在以下几个方面：对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。视野拓展大数据给贵州带来了什么？*3.4.2探秘寻宝——什么是数据挖掘？数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和