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- 2023-06-13 发布于四川
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工业4.0背景下广东省高职教育发展的掣肘与对策作者:李存园来源:《职业教育研究》2018年第01期
摘要:工业4.0对高职教育的教育理念、人才培养模式、人才培养目标以及办学定位提出了新要求。技能型人才供给与劳动力市场需求错配、人才培养过程与劳动力市场需求脱节、专业结构调整与产业转型升级的滞后性、高职教育国际化进程缓慢等问题成为广东高职教育适应工业4.0的发展主要掣肘因素。广东高职教育应通过完善职业教育体系、深化产教融合人才培养模式、建立专业动态调控机制、加强国际交流与合作等策略来培养适应工业4.0需求的高素质技能型人才。
关键词:工业4.0;智能制造;高职教育;掣肘
中图分类号:G710 文献标识码:A 文章编号:1672-5727(2018)01-0022-06
先进的制造业和独特的职业教育体系使德国的经济发展始终保持良好的态势。2013年4月,德国在汉诺威工业博览会上发布了《“工业 4.0”战略建议书》,将实现制造业向智能化转型[1]。美国提出“工业互联网”革命,以期通过互联网激活传统制造业,实现智能制造为主的生产方式的变革[2]。2015 年我国政府提出的“中国制造 2025”发展战略,旨在通过制造业信息化水平提升,增强制造业的创新能力,实现国家由“制造强国”向“智造强国”的转变。尽管提法不同,各国促进制造业智能化发展的理念基本一致,也预示着以智能制造为主导的第四次工业革命时代的到来,即工业4.0。工业4.0以智能制造为中心,必然会引发对人才需求的变化,高职教育作为一线技能型人才输出的重要教育形式,服务经济发展,必须主动调整转型适应宏观时代发展趋势。立足广东区域经济发展特点,分析工业4.0背景下广东高职教育发展的掣肘因素及其应对策略,促进高职教育服务区域产业转型升级具有重要意义。
一、工业4.0的延更、内涵及对高职教育发展的影响
(一)工业4.0的延更、内涵及特点
18世纪中后期至20 世纪后半期,人类历史经历了工业1.0到工业3.0的变革,工业生产实现了从机械化到自动化生产的转变。工业4.0基于信息物理系统(Cyber-PhysicalSystem,CPS)的智能化,从根本上改变工业生产方式和制造技术,实现制造业智能化转型,将集中式控制转变为分散式增强型控制基本模式,最终建立高度灵活化、个性化和数字化的产品与服务生产模式[3]。工业4.0的核心是智能,包括三个主要内容“智能工厂”“智能生产”“智能物流”。智能工厂是指企业工厂的机器设备实现自主控制生产过程,实现网络化分布式生产设施。智能工厂重点关注生产过程及生产系统的智能化,从而显著提高生产效率和资源利用率。智能生产以定制化为中心,改变大规模的产品生产模式。智能生产的每个产品在定制的环境下通过被预先确定的生產目的的规格,运用智能型技术,使产品与不同的生产设备进行命令交换,触发相应动作并控制生产,形成网络化分布式、高效灵活的立体生产系统。智能物流主要通过虚拟网络平台,如互联网、物联网、物流网等媒介来整合物流资源,使得需求方能够迅速获得服务匹配得到物流支持,充分发挥物流资源供应方的效率[4]。工业4.0背景下,智能制造将成为全球经济发展的新趋势,推动商业模式创新,促进生产型制造向服务型制造转变,这种变化必然对高职教育的人才培养提出新的要求。
(二)工业4.0背景下人才需求的变化
工业4.0背景下技术的发展特点主要体现在生产模式的变革、技术体系的重构以及组织形式的革新[5]。智能工厂以定制化、个性化为中心,打破生产过程中各自运行的壁垒,采用智能机器人、3D打印、大数据、云平台等技术实现生产过程的自动化、智能化、定制化、个性化。工业4.0改变传统垂直式管理方式,实现扁平化管理,提高工作效率。工业4.0背景下企业人才的质量直接影响产品的品质、生产效率的高度以及创新发展的潜力。生产、管理方式的变革与技术的革新必然引起对人才需求的变化。工业4.0对人才的知识结构要求由单一转向复合,传统技术人才岗位技能的要求比较固定,对技能人才的知识结构要求比较单一,而智能制造,对人才的理解能力、创新能力、思维能力、数据分析能力、跨学科整合、高效学习等综合能力提出更高要求,不仅需要具备综合运用多种技术和知识的能力,并且要有精益求精的职业精神。工业4.0对人才的层次需求不断高移,一般而言,技能水平的高低一定层度上决定着人才的层次,人才的层次越高对技能的水平要求就越高。工业4.0离不开大数据、云平台、3D打印等高端技术,更需要一大批掌握尖端技术高层次人才的支持,因此,工业4.0对人才层次的需求不断提高。智能生产需要人才参与产品的设计、安装、生产、销售、维护等多个环节,加之制造业的发展由生产制造向服务制造的转变,对人才类型的需求也会变得多样化。
(三)工业4.0对高职教
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