我国不同奶牛养殖规模的技术效率及其影响因素分析-《江苏农业科学》(2017年16期).docx

龙源版权所有 我国不同奶牛养殖规模的技术效率及其影响因素分析作者：刘希　李彤　张曼玉来源：《江苏农业科学》2017年第16期 摘要：随着奶业的发展，原料奶产量的增速远滞后于乳制品加工量的增速，这不仅使原料奶成为制约奶业发展的瓶颈，还频频引发乳制品质量安全问题。为了解决奶牛普遍产奶低、成本高、低收益的问题，将距离函数和随机前沿方法相结合，构建超越对数形式的产出距离函数，测算我国不同规模奶牛养殖场的技术效率及其影响因素，结果表明，在4种养殖规模中，规模在500头以上的效率最高，小规模效率最低，这种差距主要来源于技术效率的差异，说明中、小规模充分利用现有投入的能力较低，须要强化管理。此外，影响产奶效率的多个影响变量中，饲喂结构、牛奶平均售价、土地成本统计显著，政府应加强市场监管并根据土地规模选择适度经营，同时规范化、精细化养殖管理。 关键词：奶牛养殖；技术效率；随机距离函数；无效率模型；规模化经营 中图分类号： F3233文献标志码： 文章编号：1002-1302（2017）16-0308-04 收稿日期：2016-03-03 基金项目：河北省教育厅人文社会科学研究重大课题（编号：ZD201420）；河北省现代农业产业体系奶牛产业经济与政策研究岗位（编号）。 作者简介：刘希（1989—），女，河北任县人，硕士研究生，研究方向为技术经济及管理。E-mail：492164222@qqcom。 通信作者：李彤，教授，研究方向为农业经济与管理。E-mail：1272699906@qqcom。 随着我国牛奶消费需求的迅速增加，中国奶业进入了快速发展的“黄金十年”。然而，2008年的“奶粉事件”导致我国奶业的生产市场、消费市场陷入窘境。此后，我国农业产业结构调整步伐加快，开始由依靠奶牛数量增长的“粗放型”增长方式向规模化、标准化、优质化的“集约型”增长方式转变，而奶牛的养殖技术效率还有待提高。从奶牛养殖的经济效率相关研究来看，大多数学者采用参数估计的方法，主要运用随机前沿生产函数进行测算。部分学者采用非参数估计的方法进行数据包络分析。曹暕利用调研数据对中国农户原料奶生产的技术效率和配置效率进行测算，发现奶牛的饲养规模、精粗饲料饲喂比例、养殖主体的受教育程度等是影响效率的主要因素。Brova-Ureta等利用随机前沿函数测算了农场技术效率、配置效率和经济效率，并运用方差分析（ANVOA）、Kruskal-Wallis测试2种方法分析效率的决定因素。Cabrera等利用随机前沿生产函数测算了美国威斯康星州奶农的技术效率，并分析其影响因素，结果显示奶牛数量对产奶量的影响最大；在技术效率影响因素中，是否使用TMR饲料搅拌机、家庭劳动投入比例和饲料投入对技术效率都有影响，而每天挤奶2次对技术效率有负向影响[3]。杜凤莲等运用随机前沿分析方法测算了不同原料奶生产模式的经济效率、技术效率和配置效率，并利用Tobit模型对影响原料奶生产效率的因素进行分析，发现不同原料奶的生产模式经济效率普遍较低，且个人特征、农户家庭特征或企业特征、精粗饲料比对原料奶生产效率有显著的影响[4]。尽管不少文献对奶牛养殖的经济效率进行了分析，但整体研究水平还有待提升，如有些学者只分析了生产函数的投入要素，却忽略了效率函数的影响因素，或者对效率函数的影响因素分析不够全面。有些学者基于新分类数据分析了不同养殖方式的技术效率，由于随机生产函数的性质，只能设定单个指标，这样参数的显著性并不理想，直接导致技术效率的估计值偏高。因此，本研究利用随机距离函数对不同规模奶牛养殖的技术效率进行测算，进而提出提高生产效率的具体措施。 1模型设定及数据说明 11概念模型 近年来，在研究奶牛养殖效率方面随机前沿生产函数被普遍应用，但其仅限于单个变量，不能用于多个产出变量的测算。而随机距离函数从向量角度对多投入、多产出决策单元的效率进行评估，投入产出距离函数是以最优效率单元为效率边界，其余各单元与效率前沿的距离，并且在应用过程中不需要生产行为的假设，比较适用于非完全竞争性市场和政府管制的经济状态下生产者行为的研究。因此，根据距离函数和随机前沿方法相結合，构建超越对数形式的产出距离函数为[5] 式中：u表示生产的非效率，服从非负截断正态分布；v表示随机误差，服从标准正态分布。 同时，无效率模型设定为 式中：z表示技术无效率模型的影响因素；ω表示其相对应的系数；ω0表示随机变量，且服从非负截断正态分布。 12变量选取 根据国内外已有研究及数据的可获得性，本研究对我国不同规模奶牛养殖场的投入产出变量和影响技术效率的变量因素设置及说明见表1。 产出变量设定：选取主产品产出量y1、副产品收入y2 2个指标来反映产出的实际状态。其中，副产品收入包含了大量的信息