甜玉米鲜穗产量与主要农艺性状的灰色关联度分析-《江苏农业科学》(2017年10期).docx

龙源版权所有 甜玉米鲜穗产量与主要农艺性状的灰色关联度分析作者：陈静沈生元谢庆春袁建华管晓春来源：《江苏农业科学》2017年第10期 摘要：采用灰色关联度分析方法，对江苏省2006—2014年甜玉米区域试验的47个品种的7個农艺性状与鲜穗产量的关系进行分析。结果表明，甜玉米的农艺性状与鲜穗产量关联度大小依次为株高>穗长>行粒数>穗粗>穗位高>千粒鲜质量>穗行数，其中株高、穗长和行粒数是影响甜玉米鲜穗产量的主要因素。因此，甜玉米新品种的选育，应综合考虑对株高、穗长、行粒数的选择，使玉米株高适中、果穗较长、行粒数较多，从而提高鲜穗产量。 关键词：甜玉米；农艺性状；新品种选育；区域试验；鲜穗产量；灰色关联度 中图分类号： S513.03文献标志码： A 文章编号：1002-1302（2017）10-0048-04 甜玉米营养丰富，口味独特，具有良好的保健功能，可以果蔬两用，日益受到人们的青睐。江苏省甜玉米种植面积约1.4万hm2/年，在改善市民膳食结构和帮助农民致富方面发挥了重要作用[1]。甜玉米用于果穗鲜食或加工，对品质要求十分严格。但是，要获得高收益，产量也不容忽视。近年来，随着市场对甜玉米需求量的不断增加，种植户和加工企业对甜玉米的产量提出了很高的要求。灰色关联度分析法是研究作物多元性状相对重要性的良好方法，可以针对某个因素与其他多个因素进行灰色关联分析，找出其中的主要因素[2-3]。为明确不同农艺性状对甜玉米鲜穗产量构成的相对重要性，本研究以2006—2014年江苏省甜玉米区域试验参试组合为研究对象，对甜玉米品种农艺性状与鲜穗产量的关系进行灰色关联度分析，以期明确各农艺性状在产量构成中的相对重要性，为甜玉米育种提供依据。 1材料与方法 1.1数据来源 分析数据取自江苏省2006—2014年甜玉米区域试验产量及农艺性状汇总结果，共47个参试品种。 1.2性状分析 分析性状为甜玉米鲜穗产量和相关农艺性状。其中，农艺性状包括株高、穗位高、穗长、穗粗、穗行数、行粒数和千粒鲜质量。 1.3分析方法 第一，确定参考数列与比较数列。按照灰色系统理论[2-3]，将47个品种的7个农艺性状视为一个整体，即灰色系统；将鲜穗产量作为参考数列，记为x0，株高、穗位高、穗长、穗粗、穗行数、行粒数和千粒鲜质量作为比较数列，分别记为x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7。 第二，对原始数据进行无量纲化处理。采用公式（1）：xi（k）=[xi（k）′-xi]/si，计算出47个品种7个农艺性状的标准化均值。其中，xi（k）为第i个性状第k个品种的标准化均值，xi（k）′为第i个性状第k个品种的表现值，xi为第i个性状值的平均数，si为第i个性状值的标准差，计算结果略。 第三，计算参考数列与比较数列的绝对差值。按照公式（2）：Δxi（k）=∣x0（k）-xi（k）∣，求出每个品种x0与xi对应点的绝对差值。结果表明，Δmin=0.003 8，Δmax=3.107 4，Δmin和Δmax分别为绝对差值Δxi（k）的最小值和最大值，Δxi（k）为第k个品种的参考数列与第i个性状第k个品种比较序列差的绝对值，即参考数列与比较序列的差序列，计算结果略。 第四，计算灰色关联系数。按照公式（3）：关联系数ξi（k）=（Δmin+ρΔmax）/（Δxi（k）+ρΔmax），求得每个品种各个农艺性状与鲜穗产量的关联系数。公式中，ρ为分辨系数，本研究取ρ=0.5。 第五，计算灰色关联度。采用公式（4）：ri=∑ξi（k）/n，求得各个农艺性状与鲜穗产量的关联度。[LM] 2结果与分析 2.1参试品种农艺性状和鲜穗产量表现 由表1可以看出，不同品种之间鲜穗产量存在明显的差异，产量变幅为8 697～13 236 kg/hm2，变异系数为10.73%，说明参试品种之间差异明显。与鲜穗产量相关的7个农艺性状的变异系数存在明显差异，株高、穗位高和千粒鲜质量的变异系数较大，均超过10%。其中，穗位高的变异系数最大，为17.2%，这与参试品种的特性有关，或者因为特殊的气候和地理条件所致。相对···试读结束