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质量管理中统计过程控制的原理和应用,质量管理论文 摘 要： 统计经过控制是当代企业管理中的一种专业的控制技术, 利用这种控制技术对产品工序中的各个阶段进行控制和检查, 通过适当的措施来到达并保持经过的稳定, 进而到达改良与保证质量的目的。文章通过对于统计经过控制的介绍, 来将其嵌入到企业的质量管理当中, 分析实行此控制技术的必要性, 并且描绘叙述其深远意义。 本文关键词语： 统计经过控制; 产品质量; 质量管理; 0、 引言 我们国家日益朝着科技强国的方向迈进, 随着科技的日趋发展, 越来越多的企业开场重视和利用统计经过控制 (Statistical Process Control, 简称SPC) 技术。SPC是指使用控制图等统计技术来分析经过和其输出, 利用统计方式方法对工序中的各个阶段进行控制与检查, 通过适当的措施来到达并保持经过的稳定, 进而到达改良与保证质量的目的。SPC检查的是产品的生产工序, 而不是检查产品, 因此是控制生产产品工序全经过的质量管理方式方法[1]。面对 质量竞争时代 , 质量管理工作的逐步深切进入和细化, 企业要想参加全球产业链中, 必须根据国际统一的质量管理标准和方式方法进行质量管理[2]。因而统计经过控制在越来越多的行业内得到广泛的应用和重视。统计经过控制方式方法怎样在企业质量管理中发挥作用, 成为我们需要研究的课题之一[3,4]。 1、 统计经过控制的发展背景 产品的质量控制应关注运行的生产经过的现场, 而现场管理最主要的因素就是现场。而在这华而不实, 现场又分为 现 和 场 这两个部分。 现 即如今, 强调了管理经过的实践性, 而 场 是场所, 这强调了管理经过的区域性。将这两个因素集中在一起, 则成为现场管理的主要因素。在现场生产的时候, 经常会出现各种各样的情况而导致现场管理特别忙乱。主要表如今下面几个部分:第一, 在生产现场, 每个人都会看起来非常忙, 但工作产出却非常少, 这就是由于, 固然看起来很忙, 但是实际上其 忙 的事情为其他, 或者做一些无效的工作, 导致整个生产质量水平下降。第二, 由于生产现场的人都看似非常的忙, 所以没有明确的工作目的, 积极性不高, 导致工作的效率低下。第三, 这种情况长此以往, 容易导致思想麻木, 于是表现为无所作为。这是引入统计经过控制之前的生产现场的现在状况, 正是由于这一现在状况, 促使统计经过控制应运而生。统计经过控制这一概念在1924年被美国人休哈特提出, 利用统计经过控制的主要目的是, 通过对生产经过的实时监控, 能够科学的区分产品质量的随机波动与异常波动, 进而对异常趋势提出预警, 进而便于及时采取措施, 消除异常, 恢复经过的稳定, 进而提高和控制产品质量, 提升工作的效率。由于统计经过控制具有其科学性, 在企业质量管理经过中扮演着非常重要的角色。 2、 统计经过控制的原理和应用 2.1、 统计经过控制的原理 在采用统计经过控制之前, 发生这种质量波动的时候通常是有经历体验的教师傅根据其经历体验进行问题的判定和处理, 但是, 假如一旦判定出错误, 就会产生较大的后果。所以利用统计经过控制替代人为判定, 这种方式方法成为一种科学的控制现场质量的方式方法。利用控制图, 对每个环节根据科学的方式方法进行监控和检查, 判定问题出现原因, 并且及时对症的找到解决方式方法, 进而到达控制质量的目的。 2.2、 统计经过控制的应用 统计经过控制采用大量图表等分析工具, 将产品的特性转换成数据, 然后再采用计算方式方法进行数据的统计分析, 进而转变成为对我们提升生产质量而言有用的信息。利用这些信息进行决策, 来降低生产成本, 提升产品质量, 促使企业在发展的经过中以品质为先, 成为行业的中流砥柱。企业要想利用该方式方法发挥作用, 应关注生产全流程的关键质量特性, 注重日常数据的积累, 根据数据的分布特性, 通过定性或定量分析, 找出统计规律, 确定和选择适宜的控制图对生产各个环节进行监控。SPC技术的核心是经过控制图, 通过各种质量控制图来到达进行质量分析、质量控制和质量改良的目的。 随着计算机信息化系统的全面推广, 可利用办公系统软件, 来完成数据的统计和SPC图表的绘制及分析, 可愈加快速的对生产经过质量特性值进行统计、分析、绘图、报告, 对异常状态预警。统计经过控制追求全经过监控, 强调科学的统计方式方法, 强调对经过的预防。另外, 全系统介入的理念能够帮助企业在质量控制上做到事前预防。系统测量工具代替大量的人为的检测和验证工作, 以科学理论根据和量化管理保证最终产品, 减少返工和浪费, 提高产品质量水平, 提升顾客满意度和核心竞争力, 帮助企业最终获得经济效益和品质效益。 3、 结束语 对于企业来讲, 借助统计经