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DAMA -- 数据管理知识体系知识概要 DATABOK 第 1 章 数据管理 一、引言 1、业务驱动因素 数据管理的主要驱动力也是使组织能够从其数据资产中获取价值 2、目标 1) 理解并支撑企业及其利益相关方 （包括客户、员工和业务合作伙伴） 2) 获取、存储、保护数据和确保数据资产的完整性 3) 确保数据和信息的质量 4) 确保利益相关方的数据隐私和保密性 5) 防止数据和信息未经授权或被不正当访问、操作及使用 6) 确保数据能有效地服务于企业增值的目标 二、基本概念 1、数据 2、数据和信息：数据被称为“信息的原材料”，而信息则被称为“在上下文语境中的数据” 3、数据是一种组织资产 4、数据管理的原则 5、数据管理挑战 1) 数据与其他资产的区别 2) 数据价值 1 获取和存储数据的成本 2 如果数据丢失，更换数据需要的成本 3 数据丢失对组织的影响 4 风险缓解成本和数据相关的潜在风险成本改 5 进数据的成本 6 高质量数据的优势 7 竞争对手为数据付出的费用 8 数据潜在的销售价格 9 创新性应用数据的预期收入 3) 数据质量 4) 数据优化计划 5) 元数据和数据管理 6) 数据管理是跨职能的工作 7) 建立企业的视角 8) 数据管理需要多角度思考 9) 数据生命周期 数据管理对数据生命周期的关注主要在以下方面： 1 创建和使用是数据生命周期中的关键点 2 数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期 3 元数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期 4 数据管理还包括确保数据安全，并降低与数据相关的风险 5 数据管理工作应聚焦于关键数据 10）不同种类的数据 11）数据和风险 12）数据管理和技术 13）高效的数据管理需要领导力和承诺 6、数据管理战略 三、数据管理框架 1、战略一致性模型 （SAM）：它抽象了各种数据管理方式的基本驱动因素，模型的中心 是数据和信息之间的关系 2、阿姆斯特丹信息模型(AIM)：与战略一致性模型一样，它抽象出一个关注结构 （包括规 划 和架构）和策略的中间层 3、DAMA-DMBOK 框架 DAMA 车轮图 环境因素六边形图 （前面几期都考了，非常重要） 知识领域语境关系图 4、DMBOK 金字塔 （Aiken）(会出席 dama 峰会，要注意） 5、DAMA 数据管理框架的进化 第 2 章数据伦理 1、引言 语境关系图：数据处理伦理 2、业务驱动因素 3、基本概念 2）数据伦理准则 1 尊重他人 2 行善原则 3 公正 2）数据隐私法背后的原则 3）在线数据的伦理环境 1 数据所有权  指“与社交媒体网站和数据代理相关的个人数据控制权”。 个人数据的下游聚合器可以将数据嵌入到个人不知道的深度配置文件中 被 2 遗忘的权力：网上删除个人信息的权力 3 身份：有有得到一个身份和一个准确身份，或者选择匿名的权力 4 在线言论自由：表达自己观点，而非恃强凌弱、恐怖煽动挑衅或侮辱他人 4、违背伦理进行数据处理的风险 1) 时机选择 （Timing）：比如利用“end of day”来操纵股价。 2) 可视化误导 （Misleading Visualizations），以误导性的图表和图形方式去呈现数 据。 3) 定义不清晰或无效的比较 （Unclear Definitions or Invalid Comparisons），数 据度量方式和取样方法不透明，缺乏必要的明确定义与解释从而引起误读。 4) 偏见 （Bias），比如： （10 月的考点） 1 预设结论的数据采集 2 带有偏见的数据应