DAMA数据管理知识体系指南思维导图.docxVIP

DAMA数据管理知识体系指南-思维导图  第1章 数据管理  基本概念 数据  数据和信息 数据被称为“信息的原材料”，而信息则被称为“在上下文语境中的数据” 数据是一种组织资产  数据管理的原则  数据管理需求是业务的需求 1.管理数据意味着对数据的质量管理 2.需要元数据来管理数据 3.数据管理需要规划 4.数据管理须驱动信息技术决策  数据价值 1.数据是有独特属性的资产 2.数据的价值可以用经济术语来表示 有效的数据管理需要领导层承担责任  数据管理依赖于不同的技能 1.数据管理是跨职能的? 2.数据管理需要企业级视角 3.数据管理要为多方面要求负责  数据管理是生命周期管理 1.不同类型的数据有不同的生命周期特征? 2.管理数据需要纳入与数据相关的风险  数据管理挑战 数据与其他资产的区别  数据价值 1.获取和存储数据的成本 2.如果数据丢失，更换数据需要的成本 3.数据丢失对组织的影响 4.风险缓解成本和数据相关的潜在风险成本 5.改进数据的成本 6.高质量数据的优势 7.竞争对手为数据付出的费用 8.数据潜在的销售价格 9.创新性应用数据的预期收入 数据质量 数据优化计划 元数据和数据管理 数据管理是跨职能的工作 建立企业的视角 数据管理需要多角度思考  数据生命周期  数据管理对数据生命周期的关注主要在以下方面： 1.创建和使用是数据生命周期中的关键点 2.数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期 3.元数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期 4.数据管理还包括确保数据安全，并降低与数据相关的风险 5.数据管理工作应聚焦于关键数据 不同种类的数据 数据和风险 数据管理和技术 高效的数据管理需要领导力和承诺 数据管理战略 DAMA和DMBOK  引言  业务驱动因素 数据管理的主要驱动力也是使组织能够从其数据资产中获取价值  目标 1.理解并支撑企业及其利益相关方（包括客户、员工和业务合作伙伴）? 2.获取、存储、保护数据和确保数据资产的完整性 3.确保数据和信息的质量 4.确保利益相关方的数据隐私和保密性 5.防止数据和信息未经授权或被不正当访问、操作及使用 6.确保数据能有效地服务于企业增值的目标  数据管理框架  战略一致性模型（SAM） 它抽象了各种数据管理方式的基本驱动因素，模型的中心是数据和信息之间的关系  阿姆斯特丹信息模型(AIM) 与战略一致性模型一样，它抽象出一个关注结构（包括规划和架构）和策略的中间层  DAMA-DMBOK框架 DAMA车轮图 环境因素六边形图 知识领域语境关系图 DMBOK金字塔（Aiken） DAMA数据管理框架的进化  第2章 数据处理伦理  引言 语境关系图：数据处理伦理 业务驱动因素  基本概念  数据伦理准则 尊重他人 行善原则 公正 数据隐私法背后的原则 在线数据的伦理环境  违背伦理进行数据处理的风险 1.时机选择? 2.可视化误导 3.定义不清晰或无效比较 4.偏见 5.转换和集成数据 6.数据的混淆和修订  建立数据伦理文化 1.评审现有数据处理方法? 2.识别原则、实践和风险因素 3.制定合乎伦理的数据处理策略和路线图 4.采用对社会负责的伦理风险模型 数据伦理和治理  第3章 数据治理  引言  业务驱动因素  减少风险 1.一般性风险管理? 2.数据安全 3.隐私  改进流程 1.法规遵从性? 2.数据质量提升 3.元数据管理 4.项目开发效率 5.供应商管理  目标和原则  数据治理程序包括以下方面 1.可持续发展? 2.嵌入式 3.可度量  数据治理基础的原则 1.领导力和战略 2.业务驱动 3.共担责任 4.多层面 5.基于框架 6.原则导向  基本概念 以数据为中心的组织 数据治理组织 数据治理运营模式类型  数据管理职责 1.创建和管理核心元数据? 2.记录规则和标准 3.管理数据质量问题 4.执行数据治理运营活动 数据管理岗位的类型 数据制度  数据资产评估 替换成本 市场价值 发现商机 售卖数据  风险成本 1.缺少必要的数据 2.存在不应留存的数据 3.除上述成本外，包括数据不正确造成客户、公司财务和声誉受到伤害 4.风险下降或风险成本的下降，其实是与提升和验证数据等操作干预成本的抵消之后的溢出部分  活动  规划组织的数据治理  执行就绪评估  典型的评估包括：? 1.数据管理成熟度 2.变革能力 3.协作准备 4.与业务保持一致 探索与业务保持一致 制定组织触点  制定数据治理战略  定义数据治理运营框架 1.数据对组织的价值? 2.业务模式 3.文化因素 4.监管模式 制定目标、原则和制度 推动数据管理项目 参与变革管理 参与问题管理 评估法规遵