概率统计习题与答案(2).docx

  1. 1、本文档共10页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
作业 2(修改 2008- 10) 4. 掷一枚非均匀的硬币 , 出现正面的概率为 p (0 p 1) , 若以 X 表示直至掷到正、反面 都出现为止所需投掷的次数 ,求 X 的概率分布 . 解 对于 k 2, 3, , 前 k 1 次出现正面 , 第 k 次出现反面的概率是 k 1 p (1 p) , 前 k 1 次出现反面 , 第 k 次出现正面的概率是 (1 p ) k 1 p , 因而 X 有概率分布 P ( X k ) p k 1 (1 p ) (1 p) k 1 p , k 2, 3, . 5. 一个小班有 8 位学生 , 其中有 5 人能正确回答老师的一个问题 . 老师随意地逐个请学 生回答 , 直到得到正确的回答为止 , 求在得到正确的回答以前不能正确回答问题的学生 个数的概率分布 . 第 1 个能正确回答的概率是 5 / 8 , 第 1 个不能正确回答 , 第 2 个能正确回答的概率是 (3 / 8)(5 / 7) 15/56, 前 2 个不能正确回答 , 第 3 个能正确回答的概率是 (3 / 8)(2 / 7)(5 / 6) 5 /56 , 前 3 个不能正确回答 , 第 4 个能正确回答的概率是 (3 / 8)(2 / 7)(1/ 6)(5 / 5) 1/56, 前 4 个都不能正确回答的概率是 (3 / 8)(2 / 7)(1/ 6)(0 /5) 0 . 设在得到正确的回答以前不能正确回答问题的学生个数为 X,则X有分布 X 0 1 2 3 P 5/ 8 15/ 56 5/ 56 1/ 56 6. 设某人有 100 位朋友都会向他发送电子邮件 , 在一天中每位朋友向他发出电子邮件的 概率都是  0.04, 问一天中他至少收到  4 位朋友的电子邮件的概率是多少  ?试用二项分布公 式和泊松近似律分别计算  . 解 设一天中某人收到  X 位朋友的电子邮件  , 则  X  ~ B (100, 0.04)  , 一天中他至少收到  4 位朋友的电子邮件的概率是 P(X 4) . 用二项分布公式计算 P ( X 4) 1 P ( X 4) 3 C100k 0.04 k (1 0.04) 100 k 0.5705 . 1 k 0 2) 用泊松近似律计算 k 3 k k 100 k 3 4 4 P ( X 4) 1 P ( X 4) 1 k 0 C100 0.04 (1 0.04) 1 k 0 e 0.5665 . k ! 习题二 - 2 - 8. 设 X 服从泊松分布 , 分布律为 k P ( X k ) e , k 0,1, 2, . k ! 问当 k 取何值时 P { X k } 最大? 解 设 ak P ( X k ) / P ( X k 1) , k 1, 2, , 则 ak k 1 e / k ! , k /( k 1)! e k 数列 { a } 是一个递减的数列 . k 若 a1 1, 则 P(X 0) 最大. 若 a1 1, 则当 ak 1 且 ak 1 1时, P{X k } 最大 . 由此得 1) 若 1,则 P(X 0)最大. 2) 若 1,则 P{X k } 最 大 / k 1且 /( k 1) 1 1 k. 由上面的 1)和 2) 知, 无论 1 或 1, 都有 P{ X k } 最大 k [ ] 不是整数 1 或 . 是整 数 12. 设随机变量 X 的概率密度为 p( x ) xI [0,1) ( x ) (2 x ) I [1,2 ] ( x ) . 求 X 的分布函数 F ( x ) , 并作出 p( x ) 与 F ( x) 的图形 . 解 x x 0 x F ( x ) p ( v) dv I ( ,0) ( x ) 0 dv I [0,1) ( x ) 0 dv vdv 0 0 1 x I [1,2) ( x ) 0 dv vdv (2 x )dv 1 0 1 2 I [2, ) ( x ) 0 dv vdv (2 v ) dv 0 dv 0 1 2 x 1 x 1 2 I [0,1) ( x ) vdv I [1,2) ( x )vdv (2 v) dv I[2, ) ( x)vdv (2 v )dv 0 0 1 0 1 ( x 2 / 2) I [0,1) ( x ) (2 x x 2 / 2 1) I [1,2) ( x) I [2, ) ( x ) . 11. 设随机变量 X 的概率密度为 p ( x) cxI [0,10 ] ( x) . 求常数 c 和 X 的分布函数

文档评论(0)

5566www + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:6122115144000002

1亿VIP精品文档

相关文档