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作业 2(修改 2008-
10)
4.
掷一枚非均匀的硬币
, 出现正面的概率为 p (0 p
1) , 若以 X 表示直至掷到正、反面
都出现为止所需投掷的次数
,求 X 的概率分布 .
解
对于 k 2, 3, , 前 k 1 次出现正面 , 第 k 次出现反面的概率是
k 1
p (1 p) , 前 k 1
次出现反面 , 第 k 次出现正面的概率是 (1 p ) k
1
p , 因而 X
有概率分布
P ( X
k ) p k 1 (1 p ) (1 p) k
1 p , k
2, 3,
.
5. 一个小班有 8 位学生 , 其中有 5 人能正确回答老师的一个问题
. 老师随意地逐个请学
生回答 , 直到得到正确的回答为止
, 求在得到正确的回答以前不能正确回答问题的学生
个数的概率分布 .
第 1
个能正确回答的概率是
5 / 8
,
第 1
个不能正确回答 , 第 2
个能正确回答的概率是
(3 / 8)(5
/ 7)
15/56,
前 2
个不能正确回答 , 第 3
个能正确回答的概率是
(3 / 8)(2
/ 7)(5
/ 6)
5 /56
,
前 3
个不能正确回答 , 第 4
个能正确回答的概率是
(3 / 8)(2
/ 7)(1/
6)(5
/ 5)
1/56,
前 4
个都不能正确回答的概率是
(3 / 8)(2 / 7)(1/ 6)(0
/5) 0
.
设在得到正确的回答以前不能正确回答问题的学生个数为
X,则X有分布
X
0
1
2
3
P
5/ 8
15/ 56
5/ 56
1/ 56
6. 设某人有 100 位朋友都会向他发送电子邮件 , 在一天中每位朋友向他发出电子邮件的
概率都是
0.04, 问一天中他至少收到
4 位朋友的电子邮件的概率是多少
?试用二项分布公
式和泊松近似律分别计算
.
解 设一天中某人收到
X 位朋友的电子邮件
, 则
X
~ B (100, 0.04)
, 一天中他至少收到
4
位朋友的电子邮件的概率是 P(X 4) .
用二项分布公式计算
P ( X
4)
1
P ( X
4)
3
C100k
0.04 k
(1
0.04)
100
k
0.5705 .
1
k 0
2)
用泊松近似律计算
k
3
k
k
100
k
3
4
4
P ( X
4) 1
P ( X
4)
1
k
0 C100 0.04
(1
0.04)
1
k
0
e
0.5665 .
k !
习题二
- 2 -
8. 设 X 服从泊松分布 , 分布律为
k
P ( X
k )
e
, k
0,1, 2,
.
k !
问当 k 取何值时 P { X
k } 最大?
解 设 ak
P ( X k ) / P ( X
k
1) , k 1, 2,
, 则
ak
k
1 e
/ k !
,
k
/( k
1)!
e
k
数列 { a } 是一个递减的数列 .
k
若 a1
1, 则 P(X
0) 最大.
若 a1
1, 则当 ak
1 且 ak 1
1时, P{X
k } 最大 .
由此得
1) 若
1,则 P(X
0)最大.
2) 若
1,则 P{X
k } 最 大
/ k
1且 /( k 1) 1
1 k.
由上面的 1)和 2) 知, 无论
1
或
1, 都有
P{ X
k } 最大
k
[
]
不是整数
1 或
.
是整 数
12.
设随机变量 X
的概率密度为
p( x )
xI [0,1)
( x )
(2
x ) I [1,2
] ( x ) . 求 X
的分布函数 F ( x ) ,
并作出 p( x ) 与 F ( x) 的图形 .
解
x
x
0
x
F ( x )
p ( v) dv
I (
,0) ( x )
0
dv
I [0,1)
( x )
0 dv
vdv
0
0
1
x
I [1,2)
( x )
0
dv
vdv
(2
x )dv
1
0
1
2
I [2,
) ( x )
0 dv
vdv
(2
v ) dv
0
dv
0
1
2
x
1
x
1
2
I [0,1)
( x )
vdv
I [1,2) ( x )vdv
(2
v) dv
I[2,
) ( x)vdv
(2 v )dv
0
0
1
0
1
( x 2 / 2) I [0,1)
( x )
(2 x
x 2 / 2
1) I [1,2)
( x)
I [2,
) ( x ) .
11.
设随机变量 X 的概率密度为 p ( x)
cxI [0,10 ] ( x) . 求常数 c 和 X 的分布函数
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