李沛良《社会研究的统计应用》概要.doc

《社会研究的统计应用》概要 第一章　科学方法与社会研究历程 第一节　筹划 选定研究题目 初步探索 成立假设 理论解释与澄清概念 研究策略 研究设计：实验法与社会调查法 实验法的基本逻辑，是有改变A变项，然后看看B变项是否随着变化；如果B变项显然是随着A变项的变化而变化，就说明A对B有影响。 社会调查法是在研究过程不改变社会现状，只求就地取材，然后以统计方法推算变项与变项之间的关系。 测量变项 对于简单的变项，用一个指标便足够，如测量年龄或教育水平。但对于较复杂的变项，可能要用上多个指标。为便于分析，有时也需要将各项指标综合起来。合并的方法主要有类型法、指数构成法和尺度法。 区群谬误：以群体研究单位得出的结论不可推论到以个人为研究单位的时的情况，否则就会犯区群谬误。 微体谬误：如果以个人为研究单位，也不能把研究结论推及于群体或整个地区，否则就会犯微体谬误。 　　3、测量层次 　　　　定类层次：指变项的值只能把研究对象分类，即只能决定研究对象是同类或不同类，具有＝与≠的数学特质； 　　　　定序层次：指变项的值能确定次序，即变项的值能把研究对象排列高低或大小，具有＞与＜的数学特质；定序层次也具有定类的性质； 　　　　定距层次：就是能确定值与值之间的距离，即变项之值与值间的距离是可以知道的，因而具有加与减的数学特质；定距层次具有定类与定序的性质； 　　　　定比层次：它是最高的测量层次，其数值中的零值是绝对的、固定的，因而除了上面讲的特质外，还具有乘与除的数学特质。如年龄和收入，但智力商数是定距层次，不是定比层次。 　　4、界定母体和决定抽样的步骤 5、统计分析 第二节　执行 应先做小规模的试点研究 1、访问法　　　2、观察法　　3、档案资料 第三节　总　结 一、统计分析 如果用相同的方法重复测量变项时所得的资料是很吻合的，就表示所该变项的测量信度很高；例如，重复询问各都是的专业资格时所得的答案如果相近，就显示这个变项的资料的信度高； 所谓测量效度，是指所得的资料是否与测量的目标相吻合。如我们测量的目标是都是的专业资格，如果所得的资料大部分只包括都是的教学年期，就表示测量的效度颇低。 二、解释研究结果 　 三、研究成果和贡献 四、提供新的研究题目 第二章　简化一个变项之分布 第一节　基本技术 一、定类层次 次数分布、比例、比率、图示和对比值 二、定序层次 累加次数　累加百分比 三、定距层次 组限　组中点　　矩形图　多角线图 第二节　集中趋势测量法 定义：指统计分析中用以简化一个变项的资料的分布情况的方法，就是找出一个数值来代表变项的资料分布，以反映资料的集结情况，可以根据这个代表值来估计或预测每个研究对象的数值经包括众值、中位值和均值。 一、定类变项：众值 二、定序变项：中位值 1、根据原资料求出中位值 　　MD的位置＝（n+1）/2 2、根据分组资料求出中位值 　　MD＝L＋ 三、定距变项：均值 第四节　离散趋势测量法 定义：指用以简化一个变项的资料的分布的统计方法，是要求求出一个数值，来表示个案与个案之间的差异情况，主要包括离异比率、四分位差和标准差等方案。 离散趋势测量法与集中趋势测量法有互相补充的作用。集中趋势所求出的是一个最能代表变项所有资料的值，但其代表性的高低却要视乎各个个案之间的差异情况。如果个案之间的差异很大，则众值、中位值、均值的代表性就会很低。 一、离异比率：非众值的次数与全部个案数目的比率 二、四分位差： 将个案由低至高排列，然后分为四个等分，则第一个四分位置的值（Q1）与第三个四分位差（Q3）的差异，就是四人位差。 三、标准差 就是将各数值（X）与其均值（　）之差的平方和除以全部个案数目，然后取其平方根。公式如下： 公式中X与　的相差，就是表示以均值人微言轻代表值时会引起的偏差或错误。如果各个实际数值与均值之相差的总和很大，就表示变项的离势很大，即均值的代表性很小。 方差：就是标准差的平方，其意义与标准差相同。 正态分布与标准值 一、正态分布 定距资料可以用一条平滑的曲线表示。正态曲线可以下公式表示： 　　正态分布具有（1）单峰和对称的特质，因此众值、中位值和均值都是相同的；（2）X与其均值（　）的差异愈大，其次数会愈少，但不会等于零；换言之，曲线两端逐渐减降，但不会接触底线。 二、标准正态分布 为什么要用标准正态分布呢？ 1、由于不同的变项会用不同的度量单位，即使是同一变项也可能用不同的度量单位，结果形成不同大小和不同形状的正态分布； 2、它们的均值与标准差数值各不相同，其扁平或高耸的程度也各有不同。如果我们分别计算每一种正态分布各部分面积，就会很麻烦； 3、以标准差为单位的好处，是可以使正态分布标准化，不受变项的度量单位所影响。 由此可知，将正态分布的数值改用标准差为单位是有重要的意义，可以将不同形态的分布