[理学]统计专业导论三数据的描述.pdf

第二讲 数据的收集和描述统计 数据的收集和描述统计 一、总体和样本 一、总体和样本 二、数据的收集 三、统计数据 的计量尺度 三、统计数据 的计量尺度 四、数据的类型 五、数据的描述 五、数据的描述 数据作为客观事物的一种数量表现，是事物必然性与 偶然性共同作用的结果。 偶然性使得对同一事物的多次观察得到不同的统计数 据，而必然性则隐含在统计数据背后的某些统计规律， 这正是我们要利用统计方法去寻找的。 只有通过多次观察或试验得到大量的统计数据，才可 以探索出其内在的数量规律性 。 数据是怎样得到的？ 可从报纸、电视、互联网、年鉴等方面看到各种数据 并且从这些数据可以提取对自己有用的信息。 这些间接得到的（并非自己收集的）数据都是二手数据。 获得第一手数据要困难得多 收集 某方便面企业每年至少花三四千万元来收集和分析数据 调查 其产品及竞争者在市场中的状况、各种类型消费者对其产 品的态度、收集各地方的经济交通等信息等等 实验 通过实验设计和实验结果获取数据 数据是怎样得到的？ 在自然的未被控制的条件下观测到的数据，称为观测数据 (observational data)。 如通过问卷调查得到的数据，对产品的抽样测试得到的数据等 一般要根据实际情况对样本容量、抽样方式等作抽样设计 在人工干预和操作情况下收集的数据就称为试验数据 (experimental data)。 通常要根据实际情况实验设计 即应用数理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据， 然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。 在实际生产中，影响试验的因素往往是多方面的，我们要考察各 因素对试验影响的情况。在多因素、多水平试验中，如果对每个因 素的每个水平都互相搭配进行全面试验，需要做的试验次数就会很 多. 比如对3因素7水平的试验，如果3因素的各个水平都互相搭配进行 全面试验，就要做73=343次试验，对6因素7水平，进行全面试 验要做76=117649次试验。这显然是不经济的。 我们应当在不影响试验效果的前提下，尽可能地减少试验次数。正 。 列号 1 2 3 正交试验设计包含两个内容： 试验号 （1）怎样安排试验方案； （2）如何分析试验结果. 1 1 1 1 格.比如 3 2 1 2 2 L (2)正交表, 4 3 2 1 2 4 2 2 1 3 (1) L4 （2 ）表的结构：有4 行、3 列，表中出现2 个反映水平的数码1，2. 3 (2) L4 (2 ) (3) ↑ ↑ 正交表的特点： (4) 实际试验数 理论上的试验数 3 （1）表中任一列，不同数字出现的次