ZR5-1工序质量控制的基本原理.ppt

V.1.0*正态分布

（Normaldistribution）习题：某地区民用电压检测得到平均电压228.5V，标准差为1.25V，求供电电压介于226V和230V之间的概率。解：F(X)=?(u2)-?(u1)==?(1.2)-?(-2)=0.8849-0.0228=0.8621所以，有86.21%的电压值介于226V和230V之间。V.1.0*V.1.0*第五部分质量控制现代质量管理学质量控制质量成本管理质量检验质量审核质量认证质量监督质量管理体系标准质量管理概论企业质量管理工序质量控制的基本原理；质量管理中的常用技术；工序质量的受控状态；工序能力指数；工序质量控制图。V.1.0*一、产品质量波动正常波动（偶然性波动）异常波动（系统性波动）V.1.0*正常波动——正常波动是由随机原因引起的产品质量波动；——仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。V.1.0*异常波动——异常波动是由系统原因引起的产品质量波动；——有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。引起产品质量波动的原因主要来自六个方面（5M1E）：人（Man）：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等；机器（Machine）：机器设备、工具的精度、维护保养状况等；材料（Material）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；方法（Method）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等；测量（Measure）：测量设备、试验手段和测试方法等；环境（Environment）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等；V.1.0*二、统计数据及其分类V.1.0*计数数据——凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到0或1，2，3???等自然数的这类数据。——计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点数据是指按缺陷点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位（产品）缺陷数等。——记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。V.1.0*计量数据——凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如：长度、容积、质量、化学成分、温度、产量、职工工资总额等。——计量数据一般服从正态分布。V.1.0*三、总体与样本总体（母体）：是指在某一次统计分析中研究对象的全体。个体：组成总体的每个单元（产品）叫做个体。总体含量（总体大小）：总体中所含的个体数，常用N表示。有限总体：被研究对象是有限的，如一批产品的总数；无限总体：被研究对象是无限的，如某个企业、某个生产过程从前、现在、将来生产的全部产品。V.1.0*三、总体与样本样本（子样）：是指从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体（产品）；样本是由1个或若干个样品组成的。样本容量（样本大小）：样本中所含的样品数目，常用n表示。抽样：是指从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。随机抽样：是指要使总体中的每一个个体（产品）都有同等机会被抽取出来组成样本的活动过程。V.1.0*三、总体与样本数据、样本和总体的关系无限总体有限总体工序一批产品一批半成品样本样本数据数据判断判断目的总体样本数据对工序进行分析控制对一批产品质量进行判断，确定是否合格V.1.0*四、统计特征数样本平均值样本中位数样本方差样本标准偏差样本极差表示数据的集中位置表示数据的离散程度V.1.0*如果从总体中抽取一个样本，得到一批数据X1，X2，X3….Xn，则样本的平均值：样本平均值：样本的算术平均值；n：样本大小。V.1.0*样本中位数把收集到的统计数据X1，X2，X3….Xn，按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数就叫作中位数，用符号来表示。当n为奇数时，正中间的数只有一个；当n为偶数时，正中间的数有两个，此时，中位数为正中两个数的算术平均值。V.1.0*样本方差样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数，其计算公式：S2：样本方差；：某一数据与样本平均值之间的偏差。V.1.0*样本标准偏差国际标准化组织