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本发明公开了一种基于TEC、电磁数据以及地震事件融合分析的震前异常检测方法,并且为了充分考虑地震震例在时间尺度上的影响,将点处理算法与神经网络融合,将地震震例因素与震前异常物理量进行融合。首先分别提出卫星TEC,卫星电磁信号以及地震事件的特征提取层,三者的融合层以及输出层。最终使用多地震例进行预测,预测结果表明物理量和震例的相互结合可以以较高的准度预测其地震事件异常。最终表明经过特征融合后其震前异常比指标增加了2%‑5%。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116736366 A
(43)申请公布日 2023.09.12
(21)申请号 202310442354.0 G06N 3/0442 (2023.01)
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