一种融合多特征和表情情感词典的微博文本隐式情感识别方法.pdfVIP

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2023-09-13 发布于四川
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一种融合多特征和表情情感词典的微博文本隐式情感识别方法.pdf

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本发明公开了一种融合多特征和表情情感词典的微博文本隐式情感识别方法，属于自然语言处理领域中的情感分析技术，包括以下步骤：步骤1：对数据进行采集和处理；步骤2：为微博中的默认表情分配相应的情感强度并建立表情情感词典；步骤3：提取字符特征以及形音方面的五笔、郑码、和拼音特征，并对提取到的特征进行融合；步骤4：使用Bi‑GRU网络学习更深层次的语义信息；步骤5：计算文本的情感极性，并结合表情情感词典得出隐式情感分类结果。本发明融合中文特征对网络词进行识别，提高对形音相似词的识别准确率，并结合表情情感词

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116737923 A (43)申请公布日 2023.09.12 (21)申请号 202310401147.0 (22)申请日 2023.04.15 (71)申请人安徽理工大学

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