服装商品数据分析.pptx

数据分析;目录; 商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。 ——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。;对销售数据进行分析后我们可以做什么;商品分析三要素 一、销售数据维度 1、商品销售 销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交 叉分析。 2、客户 客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域 区域是省、市、区、地理位置、商圈。 4、时间 时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。 二、数据分析方法1、直接数据的分析 能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。例，进、销、存=售磬率、产销比、销存比等2、间接数据的组合分析 需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。例，店铺销存对比总销存。 ;1、销售数量——客户消费的商品的数量。2、销售额——客户购买商品所支付的金额。3、周转率——周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。公司的退货率6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。整体的必须还是看金额）8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。（也叫连单率） 9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。 客单价=销售额/交易次数。10、平均单价——平均单价=销售金额/销售件数。11、平均折扣——平均折扣=销售金额/销售吊牌额。12、SKU（深度与宽度）——英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位。13、坪效（重点）——就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。14、促销商品——指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。不包含正常降价。基本指公司活动仓货品。15、毛利——毛利=实际销售额－成本。16、净利——净利=去税销售额－去税成本。17、毛利率——销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。 18、促销次数——促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。 19、交易次数——客户支付一笔交易记录作为一次交易。 20、期货——所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。 ;货品的生命周期;分析的方向;一些简单的货品分析;货品的流转率——货品调配;1、店员个人销售业绩分析（不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性，还可以判断出团队协作意识和店长的管理水平。） 1）、平均单价分析：平均单价是销售金额与销售数量的比值，能直观地显示出店员的销售技巧及顾客的消费能力。计算公式为：平均单价：销售金额/销售数量。平均单价越高，说明店员的销售技巧越好或店铺所在区域的顾客消费能力越高；平均单价越低，则反之。? 2）、客单价分析：客单价即平均单票销售额，是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之—。计算公式为：客单 价=销售金额/客单数。其中客单数是实际发生交易的小票数，要减去退货后的最终小票数。客单价越高，表示店员的销售能力越强或顾客一次平均消费额越高；客单价越低，则相反。 3）、连带率分析：连带率考察的是员工的连带销售能力和店铺整体货品组合水平。通过连带率的分析有助于了解货 品搭配销售的情况、客人的消费心理及检讨店员附加销售技巧。计算公式为：连带率=销售数量/客单数。连带率越高，说明店铺整体货品组合越合理，店员的连带销售技巧越好；连带率越低，则反之。通常连带率在1.