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新教材 苏教版2019版 数学选择性必修第二册
第8章知识点清单
目录
第8章 概率
8. 1 条件概率
8. 2 离散型随机变量及其分布列
8. 3 正态分布
第8章 概率
8. 1 条件概率
8. 1. 1 条件概率
一、条件概率
1. 一般地,设A,B为两个事件,P(A)>0,我们称P(AB)P(A)为事件A发生的条件下事件B发生的条件概率,记为P(B|A),读作“A发生的条件下B发生的概率”,即P(B|A)=P(AB)P(A)
二、概率的乘法公式
1. 由条件概率公式可知P(AB)=P(B|A)·P(A).
说明:假设Ai表示事件,i=1,2,3,且P(Ai)>0,P(A1A2)>0,
则P(A1A2A3)=P(A1)·P(A2|A1)P(A3|A1A2),其中P(A3|A1A2)表示已知A1与A2都发生时A3发生的概率,而P(A1A2A3)表示A1,A2,A3同时发生的概率.
三、条件概率的性质
(1)P(Ω|A)=1(Ω为样本空间);
(2)P(?|A)=0;
(3)若B1,B2互斥,则P((B1+B2)|A)=P(B1|A)+P(B2|A).
四、条件概率的计算方法
1. 计算条件概率的方法一般有两种
(1)利用定义计算,先分别计算概率P(AB)和P(A),然后代入公式P(B|A)= P(AB)P(A)
(2)利用缩小样本空间法计算(局限在古典概型内),即P(B|A)= n(AB)n(A)
五、求较复杂事件的概率
1. 当所求事件的概率比较复杂时,往往把该事件分成两个(或多个)互斥的较简单的事件,求出这些简单事件的概率,再利用公式便可求得较复杂事件的概率.
2. 求较复杂事件的概率的一般步骤
(1)列出题中涉及的各个事件,并且用适当的符号表示;
(2)厘清事件之间的关系(两个事件是互斥事件还是对立事件),列出关系式;
(3)根据事件之间的关系准确选取概率公式进行计算;
(4)当直接计算符合条件的事件的概率较复杂时,可先间接计算其对立事件的概率,再求出符合条件的事件的概率.
六、乘法公式及其应用
1. 乘法公式的特点及注意事项
(1)知二求一:若P(A)>0,P(B)>0,则①已知P(A),P(B|A),P(AB)中的两个值就可以求得第三个值;②已知P(B),P(A|B),P(BA)中的两个值就可以求得第三个值.
(2)P(B)与P(B|A)的区别在于两者发生的条件不同,它们是两个不同的概念,在数值上一般也不同.
8. 1. 2 全概率公式
8. 1. 3 贝叶斯公式*
一、全概率公式
1. 一般地,若事件A1,A2,…,An两两互斥,且它们的和i=1n Ai=Ω,P(Ai)>0,i=1,2,3,…,n,则对于Ω中的任意事件B,有P(B)=
二、贝叶斯公式
1. 一般地,若事件A1,A2,…,An两两互斥,且A1∪A2∪…∪An=Ω,P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对于Ω中的任意事件B,P(B)>0,有P(Ai|B)·P(B)=P(B|Ai)P(Ai). 因此P(Ai|B)=P(Ai)P(B|Ai)P(B)
2. 特别地,当0<P(A)<1且P(B)>0时,有P(A|B)= P(A)P(B|A)P(B)=P(A)P(B|A)
三、全概率公式及其应用
1. 全概率公式的意义在于,当直接计算事件B发生的概率P(B)较为困难时,可以先找到样本空间Ω的一个划分Ω=A1∪A2∪…∪An,A1,A2,…,An两两互斥,将A1,A2,…,An看成是导致B发生的一组原因,这样事件B就被分解成了n个部分,分别计算P(B|A1),P(B|A2),…,P(B|An),再利用全概率公式求解.
2. 运用全概率公式计算事件B发生的概率P(B)时,一般步骤如下:
(1)求划分后的每个小事件的概率,即P(Ai), i =1,2,…,n;
(2)求每个小事件发生的条件下,事件B发生的概率,即P(B|Ai), i =1,2,…,n;
(3)利用全概率公式计算P(B),即P(B)= i
四、贝叶斯公式及其应用
1. 贝叶斯公式是在条件概率的基础上寻找事件发生的原因,在运用贝叶斯公式时,一般已知和未知的条件如下:
(1)A的多种情况中到底哪种情况发生是未知的,但是每种情况发生的概率已知,即P(Ai)已知;
(2)事件B是已经发生的确定事实,且A的每种情况发生的条件下B发生的概率已知,即P(B|Ai)已知;
(3)P(B)未知,需要使用全概率公式计算得到;
(4)求解的目标是用A的某种情况Ai的无条件概率求其在B发生的条件下的有条件概率P(Ai|B).
8. 2 离散型随机变量及其分布列
8. 2. 1 随机变量及其分布列
一、随机变量
1. 随机变量的概念
一般地,对于随机
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