基于智能化生产的职业教育课程结构整合化分析-《职业教育研究》(2018年10期).docx

龙源版权所有 基于智能化生产的职业教育课程结构整合化分析作者：雷亚美 赵文平来源：《职业教育研究》2018年第10期 摘要：智能化生产方式给工作系统带来的影响主要表现为：模糊了工作过程中的分工界限、淡化了人才结构的分层现象以及颠覆了产销研服分离的传统。基于此，需要构建整合化的课程结构来应对，主要包括专业领域内课程的横向整合、同一专业领域内或同一门课程的纵向整合以及不同专业领域课程的跨界整合。 关键词：智能化生产；职业教育课程结构；课程结构整合化 中图分类号：G718 文献标识码：A 文章编号：1672-5727（2018）10-0056-05 随着人工智能时代的加速到来，生产技术的发展促使智能化生产成为企业的主要生产方式，技术技能型人才的工作方式也随之发生了深刻的变化。职业教育作为主要培养技术技能型人才的教育，其课程建设要以时代发展为风向标，以服务企业生产为落脚点，课程结构作为职业教育课程的重要组成部分也不例外。早在1949年泰勒出版的《课程与教学的基本原理》中，就将整合性作为课程组织的一项基本原则。课程结构整合化不仅能够适应智能化社会工作系统的变化和个体终身学习的需要，而且有助于提升课程的使用效益，达到育人的最优效果，切实培养出符合智能化时代需要的新型人才，抢占新时代的人才培养战略制高点。因此，整合性课程是职业教育课程结构的重要变革趋向。 一、工作过程中分工界限的模糊呼唤课程结构走向横向整合 （一）智能化生产模糊了工作过程中的分工界限 在大工业时代，企业主要是通过流水线大量生产相同的产品，工人被安排在固定的生产线和固定的岗位上，他们只需要掌握岗位知识和技能，熟练承担一个岗位的操作即可，重复性和批量性操作是传统工业生产的主要特征。随着人工智能时代的到来，智能机器人、物联网、云计算、工业大数据等不断涌入各个工厂，智能化生产成为企业的主要生产方式。智能生产（Intelligent Manufacturing，IM），也称智能制造，是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等[1]。通过智能机器和人类的协同工作，可以极大地扩展人类的脑力劳动，同时取代人类在生产过程中的部分重复性体力劳动。智能生产集柔性化、智能化和高度集成化于一体，并且具有人机一体化和虚拟化等特征。有调查显示，采取智能化生产的企业，有的车间在完成“机器换人”改造后，作业人员从 650 人减至30人；有的原来需要20人的车间，目前只需要1人[2]。在智能化生产方式中，工人的传统角色发生了极大的改变，他们由原先被机器控制的操作者变成了控制机器的管理者，他们要对智能机器进行分析、评估和决策，并且需要承担整个生产链甚至是整个生产车间的调试、监控、保养和维护。这样就使得每位工作者的工作范围大大增加，一人多岗成为普遍的工作方式，他们需要承担整个生产链甚至是整个生产车间的监控。整个生产系统的自动化和智能化，使得工作过程中的分工界限越来越模糊，这意味着完成一项工作不再是由分解为一个个割裂的工作任务所构成，岗位分工不再局限于传统的工作内容的固化细化，而是突出以解决问题为导向的综合任务，尤其强调工作过程的完整性和系统性。 （二）分工界限的模糊要求职业教育课程结构横向整合 传统职业教育的课程结构可以以工作过程中不同岗位需要的不同知识和能力来设置，主要让学生掌握岗位知识和技能，培养他们进入某条生产線的某一生产环节的岗位能力。而基于智能化生产的课程结构则要将整个工作过程中涉及到的相关知识和操作技能加以有机整合，主要让学生掌握某一专业领域的全方位基础理论和操作原理，培养他们调试、维护、保养和监控整条智能化生产链或智能化生产车间的能力。工作过程中分工界限的模糊，更意味着学生必须掌握该专业领域内的所有相关的理论知识和操作技能，只有这样才能更好地胜任工作，进一步意味着课程不能再以一个个具体的典型工作任务来架构，而要以面向复杂问题解决的工作系统性综合任务来架构，强调的是知识领域的联系性，突出的是课程结构的整合化。每个专业都是由不同的课程组成的，专业内的不同课程又分别对应不同的生产环节，要想熟练地掌握整个生产流程的具体操作，必须对该专业领域的相关课程都有一定的了解。因此，将专业领域内的相关课程按照一定的逻辑进行横向整合十分重要。基于此，可能会出现大量的整合型课程，按照英国学者伯恩斯坦的观点，“整合型”（an Integrated Type）课程是指那些内容处于一种开放的关系中，且内容间的界限并不分明的课程。 （三）职业教育课程结构横向整合的方式 首先要从智能化生产的岗位分析和工作过程分析出发，明确岗位的工作职责和工作过程中的综合性复杂工作任务，基于复合型的职责要求和综合性复杂工作任务来设置课程，以综合性的