人工智能AI将如何影响软件行业.pdf

前瞻研究全球人工智能AI 行业系列报告6 ｜2023.5.9 ▍报告缘起 在过去的半年里，我们见证了 70 年以来AI 产业最为快速的发展，据SimilarWeb 的 数据显示，2022 年 11 月在美国推出的ChatGPT ，仅在短短2 个月内活跃用户规模便突 破 1 亿大关，成为全球历史上用户增长最快的消费者应用。在下游应用领域，微软宣布将 ChatGPT 导入到Azure 、Office 、Bing 搜索等产品线中，谷歌亦宣布基于自身的语言大模 型推出类似ChatGPT 的相关产品Bard，并将AI 能力导入旗下的办公产品workspace 中， AI 和软件产业正在快速融合。 图1：ChatGPT 月活破亿所花时间（月） ChatGPT TikTok 微信 Instagram Facebook Twitter 0 10 20 30 40 50 60 70 similarweb 图2 ：微软宣布生成式AI 助手Copilot 对Microsoft 365 工具套件进行升级 微软Copilot 发布会 全球科技巨头纷纷涌入AI 市场，显示了AI 产业化进程的全面加速，并将AI 能力逐渐 融入各类软件服务中。这场以底层技术为基础的AI 升级换代，对当前软件行业的服务模式 料将产生显著影响。我们分析认为，人工智能技术、软件服务之间存在天然的相关性。本 篇报告将以美股软件巨头在AI 领域的产品布局为起点，系统性地探讨AI 和软件的可能的 融合方式，以及中长期维度，AI 将如何影响、乃至改变软件产业。 6 前瞻研究全球人工智能AI 行业系列报告6 ｜2023.5.9 ▍算法模型：AI 巨头从开源走向闭源，软件厂商需要有 所选择 少数科技巨头正在引领 AI 基础模型的发展。回顾近十年的人工智能模型发展，我们 发现AI 技术提供商数量稀少且进入门槛不断提高。这主要是因为从2017 年起，人工智能 研究从小模型转向大语言模型，导致模型体量成倍增加，需要更多 GPU 算力和配套设施 投入，大量的前期资本投入以及过长的回报周期阻碍了许多新进入者。 图3 ：从2017 年开始，人工智能的底层研究从小模型转为了大模型 资料来源：中信证券研究部绘制 大模型时代，模型体积几何式增长导致前期投入过高，成功者往往依赖科技巨头的资 金、数据等支持。在过去五年内，我们看到成功的人工智能独角兽都在寻找互联网科技大 厂作为其背后的依靠，主要因为：1）能够得到充足而短时间内不求产出的资金支持；2 ） 依靠互联网大厂的公有云等相关资源进一步降低成本；3)获取互联网大厂长期以来所积累 的优质数据源。 图4 ：从2018 年到2022 年，人工智能模型体积增长了500 倍 LESSWRONG,中信证券研究部 7 前瞻研究全球人工智能AI 行业系列报告6 ｜2023.5.9 图5 ：目前成功的人工智能独角兽都离不开互联网大厂的资金支持 LESSWRONG,中信证券研究部 大模型研发的高门槛让头部少数 AI 厂商占据主导权，并开始从技术研发向商业化落 地迈进。从Bert 开始到GPT-3 再到谷歌的PALM，人工智能技术的发展潮流始终由OpenAI 、 谷歌等少数几家巨头主导，其他厂商根据先行者的开源资料以及相关论文进行模仿并创新。 但从OpenAI 发布GPT-3 走向商业化盈利开始，谷歌也迅速效仿，不再公布T5 模型及后 续版本的细节。头部的AI 厂商希望将自身的技术优势构筑为商业化能力的核心壁垒，以延 长后来者的追赶时间。 图6 ：谷歌+微软在2022 年发布了约60%的大语言模型相关学术论文 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 NeurIPS