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4、两总体方差比 第六十二页，共一百二十三页。 5、样本成数的抽样分布 第六十三页，共一百二十三页。 第二节 点估计 一、点估计 1、点估计是指根据总体参数的性质构造一个统计量，然后由样本资料计算出统计量的值，并直接作为相应的总体参数值的替代。 2、常见的用样本均值、方差、成数作为总体均值、方差、成数的估计值。 3、缺点 第六十四页，共一百二十三页。 第三节 区间估计 一、含义 1、用样本统计量的两个估计值所构成的一个区间估计总体参数。 （1）区间估计不仅要有具体结果，还要有精度及可靠程度； （2）估计的置信度或概论保证程度； （3）置信度与估计精度。 第六十五页，共一百二十三页。 二、区间估计原理 以总体均值的估计为例 （1） 第六十六页，共一百二十三页。 三、例题 例4.1、一家袜厂的原料之一加弹尼龙来自甲、乙两家工厂，为了估计甲乙两厂提供的产品的拉力强度的差异，从甲厂随机抽取了25个样品，从乙厂抽取了16个样品，测试结果，甲厂产品的平均拉力强度为22千克，乙厂产品的平均拉力强度为20千克，根据过去记录，两个工厂产品的拉力强度的方差均为10，要求以95%的把握对两厂产品拉力强度的差异情况做出判断。 第六十七页，共一百二十三页。 解：m=25 ,n =16, , , 1- =95% 即（0.016，3.984）,在95%的概率保证下，甲厂产品的拉力强度大于乙厂，不超过4千克。 第六十八页，共一百二十三页。 例4. 2、某教育研究机构为了了解男女学生高考数学成绩的差异程度，随机从参加高考的男女学生中分别抽取了61人和121人，调查资料得出：男生女生数学考试成绩的方差分别是73和84，试以95%的概率推断 的置信区间。 第六十九页，共一百二十三页。 解：m=121 ,n =61, =84, =73, 1- =95% 假定男、女生成绩服从正态分布，统计量服从的分布是： =0.05，查表， (120,60)=1.58， (120,60)=1/ (60,120)=1/1.53 代入上式，得区间估计为（0.57，1.37）。 第七十页，共一百二十三页。 第四节 样本容量的确定 一、决定样本容量的因素 1、总体方差 2、允许误差 3、概率保证程度 第七十一页，共一百二十三页。 4、以总体均值的估计为例： 设 = 第七十二页，共一百二十三页。 例 第七十三页，共一百二十三页。 第五章 参数假设检验 第一节 参数假设检验的基本原理和步骤 一、参数假设检验的含义 1、问题的提出 2、这类问题特征 3、两个假设的提出 4、对总体假设的类型 第七十四页，共一百二十三页。 二、假设检验的基本原理 以实例说明。 例5.1、某旅游机构根据过去资料对国内旅游者的旅游费用进行分析，发现在10天的旅游时间中，旅游者用在车费、住宿费、膳食及购买纪念品等方面的费用是一个近似服从正态分布的随机变量，其平均值为1010元，标准差为205元，而某研究所抽取了样本容量为400的样本，作了同样内容的调查，得到样本平均数为1250元。能否根据样本的平均数1250元，推断认为总体平均数是1010元呢？ 第七十五页，共一百二十三页。 1、H0:μ=1010; H1: μ≠1010 若H0为真，则从X~N(1010,2052)中抽取容量为400的样本，则 ~N(1010,2052/400) ,则 ~N(0,1) 代入样本值有 第七十六页，共一百二十三页。 2、Z=23.4相当于随机变量的一个取值。 3、小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。 4、误判 5、P值规则。 第七十七页，共一百二十三页。 第二节 常见的参数假设检验 一、样本均值统计量的抽样分布。 总体X~N(μ,σ2),n, H0: μ= μ0; H1: μ ≠ μ0; (1)总体方差已知 ~ H 0成立时， 拒绝域 第七十八页，共一百二十三页。 （2）总体方差未知 H0成立的条件下， 拒绝域， （3）总体分布未知，大样本，同（1） 第七十九页，共一百二十三页。 二、两个总体均值差的检验 （1）两总体方差已知 H0成立时， 拒绝域 第八十页，共一百二十三页。 （2）两总体方差未知，但相等 在H0成立的条件下， 拒绝域 （3）总体分布形式未知，