QCC培训教材-经典实用.ppt

图例 调整要点 图形对称分布，且两边有一定余量，是理想状态，此时，应采取控制和监督办法。 调整分布中心 ，使分布中心 与公差中心 重合。 TL TU M （1）理想型 （2）偏心型 TL TU M 2、与公差界限进行比较：看直方图与公差界限的相对位置，判断是否满足设计规格要求。 M x x 图例 调整要点 采取措施，减少标准偏差S。 过程能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。 （3）无富余型 TL TU M （4）能力富余型 TL TU M （5）能力不足型 图例 调整要点 已出现不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差 S 或放宽过严的公差范围。 TL TU M 不合格！ 我们领导说了， 数量不多也得砸!!! 直方图应用案例 用直方图确定主要原因 发动机生产厂组装车间解决缸体结合面漏水QC小组，在分析原因时，把紧固后的联接螺栓扭矩，因为磨合震动而变小当做原因之一。为了进一步确认磨合后连接螺栓的扭矩是否变小？QC小组使用直方图对震动前和震动后的螺栓扭矩的平均值和标准偏差进行比较（见图5-3）发现集中位置和离散程度两个特性值变化都不明显。因此，不能把磨合震动后扭矩变小当做缸体结合面漏水的主要原因。 S2=0.31 X1=22.4公斤/米 S1=0.3 X2=22.1公斤/米 (1) 磨合前质量分布图 (2) 磨合后质量分布图 扭紧力矩规格22±1公斤/米 结论：磨合震动后扭矩变小不是缸体结合面漏水的主要原因。 散布图 ( P147) 散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单示图。 在散布图中，成对的数据形成点子云，可从点子云的形态来推断相关数据之间的关系。 如果 X 增加 Y 也增加，X与Y成为正相关； 如果 X 增加 Y 则减少，X与Y成为负相关。 散布图概念： 散布图可以用来发现和确认两组数据之间是否存在相关关系，及其相关程度，并确认两组相关数据之间预期的关系，以利于QC小组的质量改进活动。 散布图的作用： 钢的淬火温度与硬度的散布图 Y 810 820 830 840 850 860 870 880 890 X 淬火温度（OC） 硬度（HRC） 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 散布图 散布图 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （a）强正相关 （b）强负相关 （c）弱正相关 （e）不相关 （f）非直线相关 （d）弱负相关 典型的点子云形状图 2、简单象限法：又叫符号检定法。画一条与X轴平行的直线，使线的上面与下面的点子相等。再画一条与Y轴平行的直线，使线的左面与右面的点子相等。当nⅠ + nⅢ nⅡ+ nⅣ 时， 为正相关； 当nⅠ + nⅢ nⅡ+ nⅣ 时， 为负相关；当nⅠ + nⅢ = nⅡ+ nⅣ 时， 为不相关。 散布图 散布图应用步骤： 1.收集成对数据，一般不应少于30对。 2.标出X轴和Y轴。 3.找出X和Y的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴 （X）和纵轴（Y），两个轴的长度应大致相等。 4.描出成对（X，Y）的所有数据点。 5. 当两组数据的数值重合时，可围绕数据点画出同心圆 “? ” ，也可在离第一数据点最近处画上第二个点。 6.判断。分析研究点子云的形态，找出相关关系。 注意事项： 应将不同性质的数据分层作图； 散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点，应当查明 原因予以剔除。 散布图 某化工产品为增加强度而加入了添加剂。做了30次试验，数据如下表，请问添加剂用量X与强度y之间是否有关系？ 散布图案例 nⅠ+nⅢ = 28nⅡ+nⅣ = 4 正相关 取α＝0.01时，查符号检定表得7，n2+n4= 47 ∴强相关 控制图 控制图概念：