QCC基础知识(定义与手法说明).ppt

平顶型：当几种平均值不同的分布混在一起，或 过程中某种要素缓慢劣化时，常出现这种形状。 双峰型：靠近直方图中间值的频数较少，两侧各 有一个“峰”。当有两种不同的平均值相差大的分 布混在一起时，常出现这种形状。 孤岛型：在标准型的直方图的一侧有一个 “小岛”。出现这种情况是夹杂了其它分布 的少量数据，比如工序异常、测量错误或 混有另一分布的少量数据。 刚才的图不是还 有两条竖线吗？ 那是“公差界限” ２、直方图与公差限 测定值充分落在规格值之中，平均值亦分布在 正中间。规格值存在于直方图求得的标准偏差 约四倍左右的附近。 理想范围 两边无余裕 单边无余裕 测定值充分落在规格值，刚好进入规格值 内，但几乎没有余裕令人担心。只要工程 上有一点点的变化，就会出现不良品，因 此有必要减少此一不稳定状态。 测定值充分落在规格值，但平均值太 接近规格的上限，只要工程稍有变化 ，就有偏离规格的可能性。 余裕太多 规格太宽，太充裕，因此可变更规格或省略一部分工程。 此外，若只满足单边规格仍有太多余裕时，处理方式相 同。 平均值太靠近左边，因此有进行 技术性检讨，使平均值回归中心 的必要 平均值偏离 非常不稳定 工程不稳定性太大，有改善的必要 偏下限规格 规格在某些值以上时，整体分布太靠近左侧， 因此可提升平均值或缩小不稳定性（太接近上 限规格时亦同。） 那直方图是怎么 绘制出来的呢？ 现在有很多绘制直方图的工 具和软件，直接下载就可以 了，不用象以前那样去计算 了。 六、管制图 1.定义 管制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于统计 控制状态的一种用统计方法设计的图。 管制图，如下图所示，先画出中心线及上下两条管理界限，再根据数据来观 察在上下界限内偶然变动的趋势，以及超出界限外之异常变动的倾向。 管理上限 管理下限 中 心 线 管理线 2.管制图分类 （1）X－R管制图。对于计量值数据而言， 这是最常用最基本的管制图。它用于 控制对象为长度、重量、强度 、纯 度、时间、收率和生产量等计量值的 场合。 X管制图主要用于观察正态分布的均值 的变化，R管制图用于观察正态分布的 波动情况或变异的变化，而X－R管制 图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。 （2）P管制图。用于管制对象为不合品率或合格品率等计数值质量指标的场合。 需要注意的是，在根据多种检查项目综合起来确定不合格品率的情况，当 管制图显示异常后难以找出原因。因此，使用P图时应选择重要的检查项目 作为判断不合格品的依据。 P图常用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率，差错率等。 如何判断管制图里的数 据是否异常呢？ 常规管制图的分类 3.管制图的判异准则 a.点出界 b.界内点不随机排列 关于判异准则，常规管制图的标准GB/T4091－2001有8种准则。 准则1：一点落在A区以外 准则2：连续9点落在中心线同一侧 准则3：连续6点递增或递减 准则4：连续14点中相邻点交替上下 判异的8条准则使用于所有常规管制图 。 准则5：连续3点中有2点落在中心线 同一侧的B区以外。 准则6：连续5点中有4点落在中心线 同一侧的C区以外。 准则8：连续8落在中心线两侧且无一 在C区以内。 准则7：连续15点落在中心线两侧的 C区内。 3.管制图的判异准则 那我们如何划定“A”、 “B”、“C”区的呢？ 判异的8条准则使用于所有常规管制图 。 4.管制图的原理 68.26% 95.45% 99.73% -3σ -2σ -1σ +1σ +2σ +3σ 直方图 +3σ u UCL CL LCL 直方图 管制图 旋转90° －3σ 七、散布图 为研究两个变量 间的相关性，而 搜集成对二组数 据（如温度与湿 度或海拔高度与 湿度等），在方 格纸上以点来表 示出二个特性值 之间相关情形的 图形,称之为“散布图”. a.收集原因地数据与结果进行比较，可发现原因与结果的关系； b.在散布图内将原因和结果的数据填入，绘出散布图对结果可一目了然。 c.由散布图可清楚的了解两组数据间的关系，可以判断是否有关联。 1.定义 2.作用 成都统一企业食品有限公司 page * 定　义 常用工具 制作：赖颖 PDCA 1.QCC QCC：英文Quality Control Circle的缩写； 汉译：品管圈、团结圈、品管小组、自主管理小组 （1）相同、相近或互补之现场人员所组成 （2）强调自主管理 （3）是一个小