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第3 卷 第4 期 全球变化数据学报 Vol. 3 No.4
2019 年12 月 Journal of Global Change Data & Discovery Dec. 2019
中国5 种暖温带木本植物叶全变色期数据集
(1963–2015 )
1,2 1,2* 1 1 1 3 1,2
朱梦瑶 ,戴君虎 ,陶泽兴 ,王焕炯 ,刘浩龙 ,董晓宇 ,胡植
1. 中国科学院地理科学与资源研究所, 中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室 北京 100101;
2. 中国科学院大学 北京 100049;3. 长安大学地球科学与资源学院 西安 710054
摘 要:植物秋季物候受温度、湿度、光照等多种环境因素的共同影响,其发生机制和变化过
程存在很大不确定性,在全球变化及资源环境领域研究中至关重要。本文利用中国物候观测网
1963–2015 年白蜡、垂柳、刺槐、榆树和杏树等 5 种木本植物的叶全变色期数据,构建多元回
归(Multivariate regression ,MR )、温度光周期(Temperature-photoperiod ,TP )和春季影响秋
季(Spring-influenced autumn ,SIA )三种秋季物候模型,经模拟和尺度拓展研制了过去50 年各
物种的叶全变色期 0.5°×0.5°格网数据。数据交叉验证结果表明叶全变色期的平均模拟误差约为
10–18 天。“中国典型暖温带木本植物叶全变色期历年格网数据集”是表征中国近 50 年秋季物
候时空格局及变化特征的基础数据,数据集由数据头文件、物种物候期和物种分布范围三部分
组成,包括3 个数据文件夹及541 个数据文件,数据存储为.txt ,geotiff 和ArcGIS ASCII 格式,
数据量压缩前26.8 MB (压缩后4.9 MB )。
关键词:暖温带;木本植物;叶全变色期;秋季物候;中国
DOI: 10.3974/geodp.2019.04.06
1
植物秋季物候过程受到植物内部因素(生长激素、生殖发育年龄等)及多种外部环境
[1]
因素(温度、湿度、光照、营养缺失等)的共同影响 。相比于春季物候,植物秋季物候
的发生机制尚未明确,变化过程更为复杂。在实际观测资料缺乏情况下,利用秋季物候模
[2]
型可以插补缺测的物候资料,为植物地理和全球变化等综合研究提供数据支持 。本文作
者曾建立了中国三种木本植物叶变色期的时空变化模型,研究结果为更好地理解秋季物候
[3]
过程及其对气候变化的响应提供了基础 。目前中国秋季物候研究在变化观测、模型构建
等方面仍存在很大不确定性。从观测方法上看,观测人员对秋季叶变色程度识别的系统误
差较大。从模型研究上看,由于秋季物候与多种环境因素间存在复杂关系,秋季物候模型
[4]
的构建方法仍缺乏广泛彻底的验证 。鉴于此,本文评估了不同模型对 5 种木本植物的秋
收稿日期:2019-12-03 ;修订日期:2019-12-16;出版日期:2019-12-25
基金项目:中国科学院项目(XD);中华人民共和国科学技术部(2018YFA0606102 );国家自然科学
基金)
*通讯作者:戴君虎, 中国科学院地理科学与资源研究所, daijh@
数据引用方式:[1] 朱梦瑶, 戴君虎, 陶泽兴等. 中国5 种典型暖温带木本植物叶全变色期时间序列格网数据集
(1963–2015) [J]. 全球变化数据学报, 2019, 3(4): 346–352. DOI: 10.3974/geodp.2019.04.06.
[2] 朱梦瑶,
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