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“金融大数据”人才培养模式及实现路径研究

作者：刘伟

来源：《教书育人·高教论坛》2020年第12期

[摘要]在市场化、信息化的大数据时代，统计学科迎来了前所未有的发展机遇。面对经

济社会对统计人才提出的更高要求，如何建立合理有效的“金融大数据”人才培养模式，是专业

教育者亟须解决的问题。本文基于财经类院校的“金融大数据”人才培养目标，以经济统计学专

业为例，从专业核心能力培养出发，从课程设计、教学方法、教学资源、师资队伍等方面对

“金融大数据”人才培养模式及实现路径展开积极探索。

[关键词]金融大数据;经济统计学;人才培养模式

[中图分类号]G642[文献标志码]A[文章编号]1008-2549（2020）12-0025-03

一引言

我国“十三五”规划（2016-2020年）提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共

”，标志我国大数据建设拉开了新的序幕。大数据时代建设为金融行业带来了前所未有的机

遇和挑战。为加强金融人才建设和储备、进一步落实人才强国战略、紧跟《国家中长期人才发

展规划纲要（2010-2020年）》的部署，人民银行联合证监会、银监会和保监会印发了《金融

人才发展中长期规划（2010-2020年）》，进一步明确了金融人才培养的主要目标和战略任

务，力争建设一支高技能人才队伍以适应金融业务集约化、信息化发展趋势。

作为上海高水平应用型财经类大学，需主动应对、大力开展大数据时代的金融教育和人才

培养，为上海国际金融中心建设做好充足的人才储备，探索“金融大数据”人才培养之路有其必

要性和现实意义。

二文献综述

纵观国内已有研究，从不同角度对大数据人才培养展开论述，对大数据人才培养给予充分

重视。

第一类成果基于高校的不同专业探索教学改革方法。如刘芳等（2019）针对目前“金融大

数据”人才培养挑战和存在问题，基于“金融大数据”人才需求进行探索，从培养课程体系、培

养模式、培养模式运行机制以及培养模式评价体系四个方面进行人才培养改革。陈跃辉等

（2019）阐述大数据时代计算机专业人才培养面临的问题，并在此基础上分析人才培养模式的

转变策略。王国胤等（2019）阐述了在大数据与智能化领域的人才培养模式改革实践，探讨了

地方高校面向经济社会发展需求培养新工科创新人才的方法与路径。郭栋等（2018）探索利用

第二课堂构建统计学复合型人才培养创新平台，通过“三个结合”的创新点实现“五种素质”的培

养，并通过思想、组织和制度三方面保障第二课堂在专业人才培养中发挥积极作用。

第二类成果基于不同行业背景探索大数据人才培养。如王丽媛等（2019）阐述了大数据与

互联网金融的关系，对大数据时代背景下互联网金融创新成果进行概述，对大数据时代互联网

金融人才培养提出建议。王玲（2019）从“互联网+”背景下金融人才的培养目标出发，分析了

互联网金融发展对金融人才培养的启示，并在此基础上提出了改进金融人才培养的建议。张晓

露等（2019）基于大数据的发展，深入探讨其在金融行业中的应用范围、应用模式、应用场

景，建议加强人才培养，完善大数据产业环境以保障大数据持续、稳定发展，更高效、安全地

为金融行业提供服务。

第三类成果从社会需求视角出发提供人才培养建议。如沈丹璇等（2019）通过对苏浙沪高

校及企业的调查走访，对金融人才的供需端进行分析，并在此基础上提出完善我国拔尖金融人

才培养的建议。饶绪黎等（2019）基于互联网公开数据，针对大数据领域的企业、岗位和人才

要求三方面数据进行分析，结合大数据人才市场需求特征提出高校培养大数据人才的思路。尹

勤等（2019）探讨了新时代对统计从业者和应用统计专业人才的新需求，全面分析江苏省高校

应用统计专业学位研究生培养现状，为培养适应大数据时代发展需求的应用统计专业人才提供

参考与借鉴。

三“金融大数据”人才培养模式

“金融大数据”人才培养的目标定位是：适应大数据国家战略、金融人才发展中长期规划和

上海国际金融中心建设需要，基础扎实、知识復合、实践力强、素质全面的金融大数据人才。

其中，“基础扎实”，要求具有扎实的统计基础知识，能够熟练地运用基本统计软件、具备良好

的数据分析和处理能力，对数据具有较高的敏锐度知识复合”要求进一步拓宽相关专业领域

的知识以及研究方向的辐射范围，尤其是对金融和商务领域的学科知识进行积累实践力强”

要求能够充分挖掘金