数据科学与大数据技术专业人才培养方案（本科）.docx

数据科学与大数据技术专业人才培养方案

一、专业方向

本专业为全日制普通高等学校四年制本科专业，以社会需求与就业为导向，开设两个方向：大

数据系统开发方向和大数据应用分析方向。

二、专业培养目标

按照“加强基础，拓宽专业，强化应用，提高素质”的人才培养指导思想，面向和适应21世纪社会经济发展的需要，本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识，掌握信息科学、数据科学的基础理论，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的信息管理、信息、信息研究等工作，具有大数据分

析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等能力的应用型和创新型大数据专门技术人

才。

大数据系统开发方向(方向一):面向企业人才需求，培养具有创新能力、有较强的工程实践能力和团队协作能力、德智体美全面发展的大数据技术人才。可以胜任分布式系统中间件的开发和改进、参与大数据平台管控系统的研发工作、包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储

等设计问题、根据客户大数据处理应用和服务要求，编写需求分析报告及技术解决方案。

大数据应用分析方向(方向二):能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的信息管理、信息、信息研究等工作，运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。负责业务数据收集整理

分析，对多种数据源进行深度挖掘、深度分析和建模；对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，

并提交有效的分析报告，为公司运营决策提供数据支持。

三、培养要求

1.思想政治素质

掌握基本原理、、理论和“三个代表”重要思想，深入落实科学发展观，树立核心价值观，全面

贯彻，具有良好的政治素质和高尚的社会道德。

2.专业技能素质

有扎实的自然科学基础知识和本专业所需的技术基础及专业知识，掌握分析问题、解决问题的科学方法，以及求实创新意识。了解本专业相关领域的发展动态；掌握文献检索、资料查询、收集整理的基本方法，具有初步的科研和较强的实际工作能力。能从事本专业至少一个专业方向的技术

工作。

3.文化素质

具有比较扎实的应用数学、专业外语基础以及较强的应用能力，较强的语言表达能力和人际沟

通能力；具备创新精神，具有较强的团队协作精神和合作意识；具有一定的人文社会科学和自然科

学知识；具有较宽的知识面以及向专业深度、广度以及其他相关专业拓展的能力。

4.身心素质

具有健康的体魄，达到国家大学生体质健康标准。具有良好的心理素质，心理健康，沟通和协

调能力较强。

四、能力分析

能力分析表

综合能力

专项能力

能力要素

课程或实践

1.基础素质与能力

1.1思想品德素质

热爱祖国，遵纪守法，掌握基本原理、、理论和“三个代表”重要思想，深入落实科学发展观，坚持核心价值观具有良好的政治素质和高尚

的社会道德。

思想道德修养与法律基础、基本原理、和体系概论、中国近现代史纲要、入学教育和军训

等。

1.2人文素质

乐观开朗，社会公德意识强，心理承受好，能正确处理人

际关系。

思想品德修养与法律基础、大学生素质拓展

模块。

1.3分析运算能力

能够熟练运用计算机和数学

进行分析运算。

数学分析、线性代数、

概率论与数理统计。

1.4英语应用能力

会读、会写、听懂、能说。

大学英语、专业英语。

1.5利用现代化手段获取信息

能力

能够运用网络、报刊杂志等

获取信息。

科技文献检索。

1.6组织管理、语言表达、人际交往以及在团队中发挥作用

的能力

具有必要的社会交往和沟

通、协调能力。

大学语文、第二课堂、专业技能竞赛、暑期社

会实践。

1.7身心素质

具有健康的体魄，达到国家大学生体质健康标准。具有良好的心理素质，心理健康

沟通和协调能力较强。

体育、大学生心理健康

教育、社会调查等。

2.专业基础理论及应用

能力

学习能力、应用能力

独立获取知识、提出问题、分析问题、判断问题和解决问题的基本能力；具有学习能力，勤于思考，善于捕捉有用的新信息，为后续发展

奠定基础；运用专业基本理

论知识分析实际问题的能

力。

专业导论、程序设计语言、离散数学、数学分析、数据结构与算法、操作系统、数据库系统

原理。

3.专业知识及应用能力

专业技能、自学能力、创新能

力

能够在科研、教育、企业和行政管理部门从事计算机应用系统的设计开发、运行维护工作；学习新的专业知识能力；运用专业知识解决实际问题的能力；创造性思维能力；掌握大数据应用分析的基本技能，能综合运用专业知识进行大数据平台的开

发。

程序设计语言、计算机

网络、算法分析与设计、JAVA应用程序设计、R语言统计分析、NoSQL数据技术、

Python编程技术。

4.专业基本技能

基本能力

掌握结构化数据、半结构化

数据和非结构化数据的采集、清洗、处理、分析、可视化等的基本实验原理和技能