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Probabilistic models for queues
at fixed control signals
汇 ： 谭华东
:
: 排队理论 概率理论与马科夫链 固定新号控制
倒流式交通拥堵
基本概念:
传统模型:
1、Steady-state models for undersaturated conditions
2、Time-dependent models
3、Models for the queue length and delay distributions
马 链:
令随机过程{Xn, n = 0, 1, 2, . . . , }取有限或可数的正值，除非特殊说明，
该过程的可能值集合将由非负整数集合 {0, 1, 2, . . .}来表示；
当Xn=i时我们称该过程在时间n时的状态为 i；
假设该过程在状态i，它达到下一个状态j 的概率是固定的。也就是说，对于所有的
状态i0,i1,..i,j, 以及所有的时间n>=0,其概率可表示为：
Pij=P{Xn+1 = j|Xn = i，Xn−1 = in−1, . . . ,X1 = i1,X0 = i0} 。
排队概率模型:
排队概率模型:
概率模型与传统模型比较:
假设条件：
零排队；
稳定的交通需求。
对比结论：
概率模型与传统
模型具有较好的
一致性
概率模型与仿真比较:
1、未饱和状态下起
点排队为0 ？
2、饱和状态下，曲
线前面部分 性。
概率模型与仿真比较:
标准差相差较大
请大家批评指正！
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