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本发明属于计算机视觉技术领域,尤其为一种基于注意力架构的场景语义分割方法,该方法包括以下步骤:步骤一:数据预处理,为后续的网络模型训练提供数据准备;步骤二:模型的训练,将构造好的网络模型进行训练,在整个训练过程中利用混合损失监督网络模型参数的训练,通过不断地降低损失优化网络模型参数,从而获得基于注意力架构的场景语义分割方法的最佳网络权重;步骤三:模型的测试,通过输入外部传感器采集的新型图像数据,使用通过训练而获得的网络权重,来测试语义分割的效果。本发明为了增强像素的特征表示能力,利用双注意力模块
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116797789 A
(43)申请公布日 2023.09.22
(21)申请号 202310698684.6 G06N 3/08 (2023.01)
(22)申请日 2023.06.1
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