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本发明提出了一种基于时间依赖波时变神经网络的K最近邻搜索方法。这种方法的目的是在统一度量空间中检索离查询点最近的K个最近邻居。提出的方法是一种基于时间依赖神经元的新型神经网络,它的所有神经元都是并行计算的,且该模型不需要任何的训练。在时间依赖波时变神经网络中的每个神经元都由六个部分组成:输入器、波接收器、状态更新器、波发生器、波发送器和输出器。神经元通过时间依赖波传递信息,每一条波由三部分组成。K最近邻搜索是基于时间最短并且满足到达K个邻居的旅行时间比同一度量空间中的其他点都小。实验结果表明本发
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116738076 A
(43)申请公布日 2023.09.12
(21)申请号 202310573931.X
(22)申请日 2023.05.19
(71)申请人 北京理工大学
地址 100081
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