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本发明公开了一种基于自适应节点级权值学习的混合阶图聚类方法及相关设备,涉及数据挖掘技术领域,所述方法包括:根据对称加权模体邻接矩阵、孤立节点对角矩阵和模体权重矩阵建立基于自适应节点级权值学习的融合对称邻接矩阵;根据所述融合对称邻接矩阵建立谱聚类算法模型及其约束条件。本发明解决了现有技术中没有考虑高阶结构或考虑了高阶结构但无法解决的超图碎片问题。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116738005 A
(43)申请公布日 2023.09.12
(21)申请号 202310561870.5 G06F 18/22 (2023.01)
(22)申请日 2023.05.
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