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本发明涉及机器学习领域,具体涉及一种基于LightGBM的排水管道最大腐蚀深度预测方法。包括:1.获取服役的排水管道相关数据,包括管道的建造和维护记录、基础数据、腐蚀数据、内部监测数据和外部环境数据;2.对采集的排水管道相关数据进行数据预处理,提升数据集的质量;3.利用PCA(主成分分析)算法对预处理之后的排水管道数据集进行特征降维,综合提炼出能够反映管道情况的特征;4.基于LightGBM算法构建排水管道最大腐蚀深度预测模型;5.利用鲸鱼优化算法(WOA)对LightGBM模型的超参数进行优化
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116738822 A
(43)申请公布日 2023.09.12
(21)申请号 202310546357.9
(22)申请日 2023.05.14
(71)申请人 郑州大学
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