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本发明涉及人工智能技术领域,本发明公开了一种风险识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质。通过获取与客户沟通的对话语音数据,对对话语音数据进行特征提取处理,以获取对应的多个对话句子特征;基于对话语音数据对应的投诉标注标识和对话句子特征,确认每一对话句子特征对应的因子标注标识,从而筛选出关键语句用于提高模型训练的关键语句的特征显著性;根据因子标注标识,将对应的对话句子特征构建成正阳本对和负样本对,从而用于后续的对比训练;通过正阳本队和负样本对,对待训练风险识别模型进行训练,从而获取训练后的目标
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116720738 A
(43)申请公布日 2023.09.08
(21)申请号 202310721688.1 G10L 15/18 (2013.01)
(22)申请日 2023.06.
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