判别分析实验作业.docVIP

PAGE PAGE 2 实验报告5 判别分析（设计性实验） (Discriminant analysis) 实验原理：判别分析是判别样品所属类型的一种统计方法。判别分析是在已知研究对象分成若干类型（或组别）并已取得各种类型的一批已知样品的观测数目，在此基础上根据某些准则建立判别式，然后对未知类型的样品进行判别分类。本实验要求学生应用距离判别准则（即，对任给的一次观测，若它与第i类的重心距离最近，就认为它来自第i类），对两总体和多总体情形下分别进行判别分析。实验中需注意协方差矩阵相等时，选取线性判别函数；协方差矩阵不相等时，应选取二次判别函数。 实验题目一： 为了检测潜在的血友病A携带者，下表中给出了两组数据：(t11a8) 非携带者（∏1） 被迫携带者（∏2） Group x1 x2 Group x1 x2 1 -0.0056 -0.1657 2 -0.3478 0.1151 1 -0.1698 -0.1585 2 -0.3618 -0.2008 1 -0.3469 -0.1879 2 -0.4986 -0.086 1 -0.0894 0.0064 2 -0.5015 -0.2984 1 -0.1679 0.0713 2 -0.1326 0.0097 1 -0.0836 0.0106 2 -0.6911 -0.339 1 -0.1979 -0.0005 2 -0.3608 0.1237 1 -0.0762 0.0392 2 -0.4535 -0.1682 1 -0.1913 -0.2123 2 -0.3479 -0.1721 1 -0.1092 -0.119 2 -0.3539 0.0722 1 -0.5268 -0.4773 2 -0.4719 -0.1079 1 -0.0842 0.0248 2 -0.361 -0.0399 1 -0.0225 -0.058 2 -0.3226 0.167 1 0.0084 0.0782 2 -0.4319 -0.0687 1 -0.1827 -0.1138 2 -0.2734 -0.002 1 0.1237 0.214 2 -0.5573 0.0548 1 -0.4702 -0.3099 2 -0.3755 -0.1865 1 -0.1519 -0.0686 2 -0.495 -0.0153 1 0.0006 -0.1153 2 -0.5107 -0.2483 1 -0.2015 -0.0498 2 -0.1652 0.2132 1 -0.1932 -0.2293 2 -0.2447 -0.0407 1 0.1507 0.0933 2 -0.4232 -0.0998 1 -0.1259 -0.0669 2 -0.2375 0.2876 1 -0.1551 -0.1232 2 -0.2205 0.0046 1 -0.1952 -0.1007 2 -0.2154 -0.0219 1 0.0291 0.0442 2 -0.3447 0.0097 1 -0.228 -0.171 2 -0.254 -0.0573 1 -0.0997 -0.0733 2 -0.3778 -0.2682 1 -0.1972 -0.0607 2 -0.4046 -0.1162 1 -0.0867 -0.056 2 -0.0639 0.1569 2 -0.3351 -0.1368 2 -0.0149 0.1539 2 -0.0312 0.14 2 -0.174 -0.0776 2 -0.1416 0.1642 2 -0.1508 0.1137 2 -0.0964 0.0531 2 -0.2642 0.0867 2 -0.0234 0.0804 2 -0.3352 0.0875 2 -0.1878 0.251 2 -0.1744 0.1892 2 -0.4055 -0.2418 2 -0.2444 0.1614 2 -0.4784 0.0282 其中x1＝log10（AHF activity），x2＝log10（AHF antigen）。 下表给出了五个新的观测，试对这些观测判别归类；(t11b8) 观测 x1 x2 1 -.112 -0.279 2 -.059 -0.068 3 .064 0.012 4 -.043 -0.052 5 -.050 -0.098 实验要求： （1）分别检验两组数据是否大致满足二元正态性； （2）分别计算两组数据的协方差矩阵，是否可以认为两者近似相等？ （3）对训练样本和新观测合并作散点图，不同的类用不同颜色标识； （4）用lda函数做判别分析，即在协方差矩阵相等的情形下作判别分析； （5）用qda函数做判别分析，即在协方差矩阵不相等的情形下作判别分析； （6）比较方法（4）和方法（5）