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本发明公开了一种基于Mo‑S‑LSTMs模型的时间序列多步预测方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、堆叠LSTM单元,采用Dropout结构,建立多输出堆叠LSTM模型的多输出堆叠LSTM模型Mo‑S‑LSTMs;步骤2、建立基于Mo‑S‑LSTMs模型的时间序列多步预测算法,本发明预测精度高,对长期时间序列数据具有较好的预测性能。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113128666 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110348412.4
(22)申请日 2021.03.31
(71)申请人 西安理工大学
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