多目标决策 第1章 绪论.pptVIP

任何一个多目标决策过程的实现，基本取决于构成决策问题的五个关键要素： ①决策单元（是个体还是群体决策）； ②决策态势（是离散的还是连续的，是确定的、还是非确定的）； ③问题的目标； ④问题的属性； ⑤决策规则（是满意的还是最优的规则）。 这些术语大多没有统一的定义，只能根据逻辑推理和科学判断。 §1.4 多目标决策问题的关键要素 1. 决策单元和决策者 决策单元常常包括决策者及共同完成信息加工的人和机器。它们的任务是，接受输入信息、生成信息和加工成智能信息，从而产生决策，并做出决定。 决策者是指对问题有能力有权威作出最终决策的人或集体，由他们来提供有价值的判断意见，据此可以排定各备选方案的优劣。政府官员、企业行政管理人员均为某类问题的决策者。决策者的作用是：评价和判断各目标的相对重要性；根据目标的当前水平值以及主观判断和经验，提供关于决策方案的偏好信息。 §1.4 多目标决策问题的关键要素 任何决策问题的解决主要依赖于决策者和分析者。分析者一般指能够提供可行方案和各目标之间的折衷信息的人或机器，比如经济学家、工程师、系统分析员、社会学家、计算机等。 这样，最小的决策单元就是决策者本身，大的决策单元可能包括多个决策者、系统分析人员和计算机与绘图仪器等。 如此区分决策者与决策单元的目的，是为了了解不同决策态势下多目标决策技术的特性及选用不同决策技术的针对性与灵活性。 §1.4 多目标决策问题的关键要素 2.目标和属性 目标，是指决策者的希求愿望，或决策者追求的方向与结果。 属性，则是反映特定目标实现程度的量化或水平。 此外，在决策文献中还常见到另一个术语——目的，它是决策者的一种先验的愿望水平，或希望达到的额定值。 图1.1 多目标的典型递阶结构 §1.4 多目标决策问题的关键要素 　 属性是反映具体目标达到要求的量化水平。 它有许多同义词，如性能、参数、分量、因子、特征和特性等，它们都是一个可测度的量，即可直接或间接地评价某个具体目标实现程度的量度。 直接的量度是指属性值的大小就表示目标值的大小，间接的量度是指采用代理属性间接地评价目标实现的水平。 §1.4 多目标决策问题的关键要素 对一个目标指定它的属性，应满足两个特性，即可理解性与可测度性。 若属性值能充分反映出相应目标可达到的程度，这样的属性就是可理解的；若对某个给定的方案，指定属性值是合理而实际的，则这个属性就是可测度的。 虽然这两个要求是非常直观的，但在某些领域内，人们对测度的尺度往往不容易接受。 §1.4 多目标决策问题的关键要素 　 3. 决策态势 　　 决策态势就是决策问题的客观情况。它是决策问题结构（客观事实）和决策环境的概括。 为阐明决策态势，必须清楚地识别决策问题的界限和基本组成。特别是，决策态势的描述应详细说明这些问题：需要和有用的输入形式与数量；决策变量集和属性集以及它们的测度尺度（或标度）；决策变量与属性之间的关系；方案集；最后还有环境的状态等。 §1.4 多目标决策问题的关键要素 决策态势的清晰描述与识别，为选择多目标决策技术提供必要的基础。决策态势反映问题的实质和类型有： 决策变量或属性的类型是离散的，还是连续的； 变量或属性的度量形式是公称（标称）的尺度、序数尺度、区间尺度，还是比率尺度； 自然状态的性质是确定的、风险的，还是不确定的； 方案集的描述是显性的，还是隐性的； 变量间的因果关系是线性的、凸的，还是非线性的； 决策目标是动态的，还是静态的等。 §1.4 多目标决策问题的关键要素 　　 例如，选择住房的问题。假若有几套公寓任你选择，其态势表明，这种选择问题的方案集是显性的，且可选方案有限；考虑的属性可能有租金、距离工作地点的远近、各套公寓的环境等，它们是已知的。 据此选择多目标决策技术，可集中调查决策人的偏好，采用多属性效用函数方法是公认有效的。 换种情况，求解具有大量决策变量的问题和关系复杂的大型工程设计参数的选择，采用人—机交互的（或对话式）决策技术是更适宜的。 需要指出，根据决策态势的特征选择问题的求解技术，并没有什么正规的指南可循，这主要取决于问题的特性、人的经验、创造性和全面合理的判断。 §1.4 多目标决策问题的关键要素 　 4. 决策规则 　　 一个决策问题，就是要从众多的（有限的或无限的）可行方案中选择一个最佳的方案，作为最终的决策。 在作出这个决策的过程中，不难看出，它隐含着要将所有可行方案，按照多目标问题的全部属性值的大小进行排序，从而按序择优。