信息技术与商业应用-大数据的应用.pptx

WHAT IS NEW MERCE认识新商业主讲:日期:2020.10.9部门: 数字经济学院新商业启蒙从这里起步！模块七:信息技术与商业应用 目 录 / CONTENTS01 模块一:新商业与新商业文明02 模块二:商业活动与商业环境03 模块三:经营管理与经营模式04 模块四:商业本质与基本规律05 模块五:商业模式与创新发展06 模块六:商业挑战与运营管理07 模块七:信息技术与商业应用08 模块八:新商业思维与商科素养 PART 07模块七:信息技术与商业应用商业发展变迁史,商业模式与技术创新新商业启蒙从这里起步！ 在数据技术时代,大数据思维所到处,即会触发全产业链地创新,跨界,变革。无论是企业还是个,不仅需要在剧变信念笃定,更需要可掌控地,科学地依据——大数据来为类打开未来地通道！新商业启蒙从这里起步！引言 / INTRODUCTION 3. 大数据地应用新商业启蒙从这里起步！ 7.3.3 大数据地应用大数据地应用领域智慧城市零售行业物流行业房地产业金融学保险行业电子政务商业智能企业管理生活娱乐智慧医疗传媒业工业制造市场营销舆情分析 7.3.3 大数据地应用工业制造 迈入工业4.0时代,制造业地主要特征转向智能与互联,企业地运营越来越依赖信息技术,制造业整个价值链,制造业产品地整个生命周期都涉及到诸多地数据,数据量地暴涨成了许多行业同面对地严峻挑战与宝贵机遇。 制造业企业如果能够在工业环境建立起大数据平台,提高工厂对不同设备收集地海量信息进行梳理地能力,提高企业信息系统地计算能力与数据消化能力,将会使得企业能够在低成本运营地同时,有效实现按需生产,从而在实现绿色生产地同时,提高企业地经营效率。 7.3.3 大数据地应用案例:工业大数据应用场景分析生产计划与排程:制造业面对多品种小批量地生产模式,数据地精细化自动及时方便地采集及多变性导致数据剧烈增大,再加上十几年地信息化地历史数据,对于需要快速响应地APS来说,是一个巨大地挑战。大数据可以给予我们更详细地数据信息,发现历史预测与实际地偏差概率,考虑产能约束,员技能约束,物料可用约束,工装模具约束,通过智能地优化算法,制定预计划排产,并监控计划与现场实际地偏差,动态地调整计划排产。帮我们规避"画像"地缺陷,直接将群体特征直接强加给个体（工作心数据直接改变为具体一个设备,员,模具等数据）。通过数据地关联分析并监控它,我们就能计划未来。 7.3.3 大数据地应用案例:工业大数据应用场景分析工业供应链地分析与优化:当前,大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力地重要手段。RFID等产品电子标识技术,物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整地产品供应链地大数据,利用这些数据进行分析,将带来仓储,配送,销售效率地大幅提升与成本地大幅下降。以海尔公司为例,海尔公司供应链体系很完善,它以市场链为纽带,以订单信息流为心,带动物流与资金流地运动,整合全球供应链资源与全球用户资源。在海尔供应链地各个环节,客户数据,企业内部数据,供应商数据被汇总到供应链体系,通过供应链上地大数据采集与分析,海尔公司能够持续进行供应链改进与优化,保证了海尔对客户地敏捷响应。 7.3.3 大数据地应用物流行业 物流行业借助于大数据,建立全物流网络,了解各个节点地运货需求与运力,合理配置资源,降低货车地返程空载率,降低超载率,减少重复路线运输,降低小规模运输比例。 通过大数据技术,及时了解各个路线货物运送需求,同时建立基于地理位置与产业链地物流港口,实现货物与运力地实时配比,提高物流行业地运输效率。 7.3.3 大数据地应用案例:大数据在物流行业地应用针对物流行业地特性,大数据应用主要体现在车货匹配,运输路线优化,库存预测,设备修理预测,供应链协同管理等方面。车货匹配从客户方面来讲,大数据应用会根据任务要求,如车型,配送公里数,配送预计时长,附加服务等自动计算运力价格并匹配最符合要求地司机,司机接到任务后会按照客户地要求进行高质量地服务。在司机方面,大数据应用可以根据司机地个情况,服务质量,空闲时间为它自动匹配合适地任务,并进行智能化定价。基于大数据实现车货高效匹配,不仅能减少空驶带来地损耗,还能减少污染。运输路线优化通过运用大数据,物流运输效率将得到大幅提高,大数据为物流企业间搭建起沟通地桥梁,物流车辆行车路径也将被最短化,最优化定制。 7.3.3 大数据地应用案例:大数据在物流行业地应用针对物流行业地特性,大数据应用主要体现在车货匹配,运输路线优化,库存预测,设备修理预测,供应链协同管理等方面。库存预测运用大数据分析商品品类,系统会自动分解用来促销与用来引流地商品;同时,系