电子商务数据分析PPT课件（共8章）第7章 电子商务可视化.pptxVIP

7.1 数据可视化的含义;一、数据可视化的含义 数据可视化（Data Visualization）：是指将大型数据或集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。 从技术的角度来看，数据可视化借助于图形化的手段，能清晰、快捷、有效地传达与沟通信息； 从用户的角度来看，数据可视化可以让用户快速抓住要点信息。 数据可视化的目的是借助图形化手段，清晰、有效地传达与沟通信息。 ;二、数据可视化的基本思想 （1）数据库中每一个数据项均可作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像； （2）将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，并可以从不同的维度观察数据； （3）可对数据进行更深入的观察和分析，并输出结果。;三、数据可视化的特点 （1）数据可视化与信息图形、统计图形、信息可视化、科学可视化密切相关，一般具有准确性、创新性和简洁性等特点。 （2）数据可视化通常需要同时具备美学形式与信息解释功能，通过直观地传达关键的内容与特征，实现对复杂数据集的深入洞察。;7.2 常用的数据可视化方法;一、面积与尺寸可视化 这种方法通过对同一类图形（诸如柱状、圆环、蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，清晰地表达不同指标及其对应的指标值之间的对比信息，让浏览者对相关数据及其之间的对比情况一目了然。制作这类数据可视化图形时，一般需要用数学公式计算，以便表达准确的尺度和比例。 ;二、概念可视化 概念可视化是将抽象的指标数据转换为人们熟悉的、容易感知的数据，使用户更容易地理解图形所要表达的意义。 ;三、颜色可视化 通过不同的颜色来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法之一。这种方法可让用户一眼看出数据信息的整体特征，如哪一部分指标的数据值比较突出等。;四、图形可视化 在人们设计指标及数据时，若结合、使用有相应实际含义的图形，往往会使数据图表的内容展现得更加生动，更便于用户理解图表要表达的内容。;五．地域空间可视化 当指标数据要表达的主题与地域有关联时，一般可选择用地图作为大背景来可视化输出数据分析的结果。这样，用户既可以直观地了解到整体的数据情况，也可以根据地理位置快速定位到某一地区查看详细数据。;7.3 数据可视化的形式——图表;一、数据可视???图表类型 ;一、数据可视化图表类型 ;一、数据可视化图表类型 ;一、数据可视化图表类型 ;一、数据可视化图表类型 ;二、数据可视化图表制作技巧 ;二、数据可视化图表制作技巧 ;二、数据可视化图表制作技巧 ;二、数据可视化图表制作技巧 ;二、数据可视化图表制作技巧 ;7.4 应用实例：电子商务数据分析结果的可视化输出;一、利用Excel实现数据分析结果可视化输出 ;一、利用Excel实现数据分析结果可视化输出 ;一、利用Excel实现数据分析结果可视化输出 ;一、利用Excel实现数据分析结果可视化输出 ;一、利用Excel实现数据分析结果可视化输出 ;一、利用Excel实现数据分析结果可视化输出 ;一、利用Excel实现数据分析结果可视化输出 ;一、利用Excel实现数据分析结果可视化输出 ;一、利用Excel实现数据分析结果可视化输出 ;一、利用Excel实现数据分析结果可视化输出 ;一、利用Excel实现数据分析结果可视化输出 ;一、利用Excel实现数据分析结果可视化输出 ;二、使用SPSS Modeler实现可视化数据挖掘 ;二、使用SPSS Modeler实现可视化数据挖掘 ;二、使用SPSS Modeler实现可视化数据挖掘 ;二、使用SPSS Modeler实现可视化数据挖掘 ;二、使用SPSS Modeler实现可视化数据挖掘 什么时候需要用到全局量？当需要使用某个指标值的统计值如平均值、汇总值、最小值、最大值、标准差等进行“选择”或者“导出”计算时，使用全局量可以方便地帮助实现。 应用举例：设有2016年每个月销售金额的数据，现要新增一列“每个月销售金额的占比”，一般需要先通过汇总值把销售金额汇总，再将其合并到原来的表中。这样做比较麻烦，若设置全局量，就可以很方便地实现了。设置全局量的流程如图7-34所示。 ;二、使用SPSS Modeler实现可视化数据挖掘 （1）读取源数据，如图7-35所示。 ;二、使用SPSS Modeler实现可视化数据挖掘 （3）在“输出”面板中选择“