电子商务数据分析PPT课件（共8章）第2章 电子商务分析的统计基础.pptx

2.1电子商务数据的描述性统计分析教学目的与要求： 了解统计数据的类型熟悉描述性统计各测度值的计算方法掌握各种类型数据的展示方法描述统计分析是利用图表和统计量描述数据基本分布特征的方法。2.1 描述性统计分析描述性统计分析主要从三个方面进行分析:1.分析数据分布的集中趋势，即反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度，可以用平均指标描述；2.分析数据分布的离中趋势，即反映各数据远离其中心值的程度，可以用变异指标描述；3.分析数据分布的偏斜程度和陡峭程度，即反映数据分布的形态，可以用偏度和峰度描述。2.1.1 统计数据的类型在进行统计分析时，不同类型的数据采用的统计方法也不同，因此需要先区分数据类型。这些统计数据，根据所采用的计量尺度不同，可以分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据和顺序数据只能用文字或者数字代码来表现的品质特征或者属性特征，因此称为定性数据，也称品质数据；数值型数据是用数值来表现事物的数量特征，因此称为定量数据，也称数量数据。2.1.1 统计数据的类型1．分类数据：对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的。例如，淘宝网中的热卖宝贝交易类目也是分类数据，可以分为手机、卫浴用品、床类等。用分类数据对现象进行分析时，由于不同类别间的地位平等，没有高低、大小之分，因此各类之间的顺序是可以改变的。分类数据是最粗略、计量层次最低的数据。2.1.1 统计数据的类型2．顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据，数据表现为有顺序的类别。例如，高校教师的职称有助教、讲师、副教授和教授；业主对住房的满意度有很满意、满意、一般、不满意、很不满意；但这些数字代码只能体现一种顺序或者程度，不能体现事物之间的具体数量差别。由于客观现象的不同类别间存在顺序性差异，因此用顺序数据对现象进行分析时其顺序是不能随意排列的。2.1.1 统计数据的类型3．数值型数据：是按数字尺度测量的观察值。有的数据可以通过对比计算来体现数据的相对程度，其结果表现为具体的数值。数值型数据是比顺序数据高一层次的数据，它不仅能将现象区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别之间的差距。数值型数据是最常见的统计数据，现实中处理的数据大多数是数值型数据。例如，网店的订单数据、客服数据、评级数据、行业数据、宝贝数据、转化率数据等都是数值型数据。简单几何平均数简单调和平均数简单算术平均数众数位置平均数算术平均数几何平均数调和平均数中位数加权几何平均数加权算术平均数加权调和平均数数值平均数平均数2.1.2 数据的集中趋势集中趋势是指数据分布以某一数值为中心的倾向。作为中心的数值就称为中心值，它反映数据分布中心点的位置所在。对于绝大多数的数据，总是接近中心值的较多，数据呈现出向中心值靠拢的态势，这种态势就是数据分布的集中趋势。平均数是描述定量数据的集中趋势最常用的一种测度值。平均数有不同的计算形式和计算公式，主要包括数值平均数和位置平均数两大类。2.1.2 数据的集中趋势1．算术平均数算术平均数就是总体中各观察值（即各变量值）的总和除以观察值个数得到的商。（1）简单算术平均数。若总体资料未进行分组，则先计算各观察值的总和，再用总体单位数去除，计算的结果为简单算术平均数。其计算公式为：（2）加权算术平均数。若总体资料已经分组，这时将各组观察值乘以其出现的次数，然后加总求和，再除以总体单位数，所得结果为加权算术平均数。其计算公式为：2.1.2 数据的集中趋势2．调和平均数是总体各观察值倒数的算术平均数的倒数，也称倒数平均数。调和平均数按其计算方法不同，可分为简单调和平均数和加权调和平均数。（1）简单调和平均数是先计算各观察值倒数的简单算术平均数，然后求其倒数。计算公式为：（2）加权调和平均数是先计算总体各观察值倒数的加权算术平均数，再求其倒数。计算公式为：其中， 表示调和平均数的权数2.1.2 数据的集中趋势2．调和平均数在统计分析中，计算平均利润率、平均合格率等需要用到调和平均数。加权调和平均数大多数情况下是作为加权算术平均数的一种变形来使用的。设总体各观察值为 ，它由分子 与分母 相除得到，那么，如果知道该观察值的分子资料，则用加权调和平均数公式计算该观察值的平均数；如果知道该观察值的分母资料，则用加权算术平均数公式计算该观察值的平均数。公式如下：2.1.2 数据的集中趋势3．几何平均数把若干个变量连乘，得其乘积再开n次方根。在社会经济统计中，几何平均数适用于计算平均比率和平均速度。几何平均数按计算方法不同分为简单几何平均数和加权几何平均数。简单几何平均数的计算公式：加权几何平均数的计算公式：2.1.2 数据的集中趋势4．众数是总体中出现次数最多的观察值，一般用字母 表示，反映一种最普遍、最常见的现象。在一定条件下，众数常常用来代替算术平