Ai课堂行为数据分析系统_中企聚成教育控股集团项目说明书（v1.5）.pdfVIP

一、集团背景 1 二、项目概述 1 （一）项目简介 1 （二）技术合伙人简介 3 三、系统对学校教育教学的助益 4 （一）教学评价的需要 4 （二）对各环节的助益 4 四、系统部署架构 7 （一）学情分析专用摄像头 8 （二）视频传输存储系统 8 （三）系统识别工作站 9 五、数据呈现 9 （一）智能数据采集与分析 9 （二）报告样例 11 六、服务流程 12 （一）设备落地流程 12 （二）服务标准 12 一、集团背景 中企聚成教育控股集团是一家专业从事数字化校园建设的企业。自集团成立以来，始终 致力于以国发[2017]35 号、教技[2018]3 号、教技[2018]6 号、教育信息化 2.0 《中小学数 字校园建设规范》、针对全国八大智慧教育示范区建设具体要求、推荐遴选 “基于教学改革、 融合信息技术的新型教与学模式”等国家政策为基础导向，以人工智能、移动互联网技术为 载体，共同推动中国教育信息化 2.0 的实现和中小学数字校园建设规范的实施。 2017 年人工智能首次写入国家政府工作报告，标志着人工智能正式上升至国家战略层 面。面对广阔发展前景，中企聚成教育控股集团通过研发、生物识别、算法分析等方面上的 领先技术及多年深耕教育行业所积累的教育资源、人文知识产权，积极布局数字化校园建设 领域相关产品的研发、生产，将人工智能、大数据、边缘计算等前沿科技深入应用并服务于 教育行业，为学校和教育机构提供 “AI 教育+教育大数据”的解决方案，让 “AI 教育+教育 大数据”贯穿于教育流程智能化、人才培养信息化的建设中。 二、项目概述 （一）项目简介 本项目为中企聚成教育控股集团与北京汉王教育科技联合研发的教育现代化智慧工程 ——Ai 课堂行为数据分析系统 ，系集成人脸识别、行为识别等人工智能相关技术，在学校 课堂的固定常规场景下，代替传统人力，结合前端超高清摄像机以及后端识别工作站等一系 列软硬件，对学校常态化教学过程进行行为统计，并结合大数据挖掘、云计算等技术对统计 1 数据进行深度挖掘分析，形成涵盖整个教学过程的可读性学情分析报告。为校长、教师提供 客观的教学评价数据支撑。 该系统由团队通过大量调研，提炼出在 K12 教育过程中学生在课堂上典型的若干行为 动作，例如“抬头听讲”、“低头书写”、“趴桌子”、“举手”、“回答问题”、“扭头互动”等。 在校园沉淀视频中提取海量样本，利用百万级样本训练出了支持以上动作维度的神经网络识 别核心。基于该识别核心 ，重点打造了Ai 课堂行为数据分析系统 ，通过与校园课表联动， 自动按时执行每间教室的高频识别任务，并且定期生成针对每个学生的课堂状态数据报告， 供学校和教师及时发现问题，解决问题，进而实现因材施教。 该系统运用人工智能开展教学过程监测、学情分析，建立基于大数据的多维度综合性智 能评价体系，精准评估教与学的绩效，达到对学生学情、教师教情的全面、客观、实时掌控， 从而全面提升“教、学、管、评”的质量和水平。 数据可能包含但不限于：各科课堂“抬头听讲”“低头读写”“回答问题”“举手”“互动” “趴桌子”等状态的次数或时长占比、个人课堂整体和分科的课堂参与度统计、课堂类型的 判断、与班级或年级状态对比、当期状态与往期状态对比等。 2 （二）技术合伙人简介 张浩鹏 （1 ）清华大学自动化系工学学士 ； （2 ）清华大学经管学院 MBA ； （3 ）20 年科技创新经验 ，获国务院颁发国家科技进步二等奖； （4 ）11 年教育创新经验，汉王教育创始人； （5 ）5 年教育大数据创新经验 ，北京大数据研究院创新教育大数据中心副主任。 3 三、系统对学校教育教学的助益 （一）教学评价的需要 1.真正的智慧教育要在教、学、管、评四个环节发力，并形成互相促进的闭环。而在传 统信息化、智能化支持方面，更多地强调了教、学两个环节。 2.我们认为，在教学管评四环节中，评价环节最缺乏数据支撑，没有客观