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为AI 做好准备:MATLAB赋能深度学习
许悦伊
MathWorks 高校支持团队工程师
© 2020 The MathWorks, Inc.
1
讲座内容
▪ 什么是深度学习
▪ 神经网络
▪ 从头开始训练神经网络
▪ 迁移学习
▪ 与开源框架的协作
▪ 推断效率和部署
2
讲座内容
▪ 什么是深度学习
▪ 神经网络
▪ 从头开始训练神经网络
▪ 迁移学习
▪ 与开源框架的协作
▪ 推断效率和部署
3
深度学习是推动人工智能大趋势的关键技术
人工智能
任何能让机器模仿人类智能的技术
机器学习
统计方法使机器能在没有明确编程的情况下从数
据中"学习"任务
深度学习
具有许多层的神经网络,可以“直接”从数据学
习表示和任务。
1950s 1980s 2010s
4
深度学习已经成为了我们日常生活中的一部分
语音识别 人脸识别 自动驾驶
5
深度学习应用:主流领域vs. 工程领域
主流领域 科学与工程领域
目标检测 壳牌石油进行设备识别
深度学习检测
6
工业界正在使用MATLAB 进行深度学习
自动缺陷检测
空中客车
使用电子控制单元进行车
辆控制
电装
地震事件检测
壳牌石油
7
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