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(完整)数字图像处理知识点总结,推荐文档 (完整)数字图像处理知识点总结,推荐文档 PAGE / NUMPAGES (完整)数字图像处理知识点总结,推荐文档 数字图像办理知识点总结 第一章 导论 图像 ：对客观对象的一种相像性的生动性的描述或写真。 图像分类： 按可见性 （可见图像、 不行见图像），按波段数 （单波段、 多波段、 超波段），按空间坐标和亮度的连续性（模拟和数字） 。 图像办理 ：对图像进行一系列操作，以抵达预期目的的技术。 图像办理三个层次： 狭义图像办理、图像剖析和图像理解。 图像办理五个模块： 收集、显示、储存、通讯、办理和剖析。 第二章 数字图像办理的基本观点 6. 模拟图像的表示 ： f(x ， y) ＝ i(x ，y) ×r(x ， y) ，照度重量 0< i(x ，y)< ∞ ，反射分 0 <r(x ， y)<1. 7. 图像数字化 ：将一幅画面转变为计算机能办理的形式——数字图像的过程。 它包含 采样 和量化 两个过程。像素的地点和灰度就是像素的属性。 8. 将空间上连续的图像变换成失散点的操作称为 采样 。采样间隔 和采样孔径 的大小是两个 很重要的参数。采样方式 : 有缝、无缝和重叠。 9. 将像素灰度变换成失散的整数值的过程叫 量化 。 10. 表示像素明暗程度的整数称为像素的 灰度级 （或灰度值或灰度） 。 11. 数字图像依据灰度级数的差别可分为： 黑白图像 、灰度图像 和彩色图像 。 采样间隔对图像质量的影响 ：一般来说， 采样间隔越大， 所得图像像素数越少， 空间分 辨率低，质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；采样间隔越小， 所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。 量化等级对图像质量的影响： 量化等级越多， 所得图像层次越丰富， 灰度分辨率高， 图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮 廓现象，图像质量变差， 但数据量小。但在很少量状况下对固定图像大小时，减少灰度 级能改良质量， 产生这类状况的最可能原因是减少灰度级一般会增添图像的对照度。 例 如对细节比较丰富的图像数字化。 数字化器构成： 采样孔：保证独自观察特定的像素而不受其余部分的影响。 图像扫描机构：使采样孔按早先确立的方式在图像上挪动。 光传感器：经过采样孔丈量图像的每一个像素的亮度。 量化器：将传感器输出的连续量转变为整数值。 输出储存体：将像素灰度值储存起来。它能够是固态储存器，或磁盘等。 15. 灰度直方图 反应的是一幅图像中各灰度级像素出现的频次。 以灰度级为横坐标， 纵坐标为灰度级的频次，绘制频次同灰度级的关系图就是灰度直方图。 直方图的性质： 灰度直方图只好反应图像的灰度散布状况，而不可以反应图像像素的地点 , 即丢掉了像素的地点信息。 一幅 像 独一的灰度直方 ，反之不行立。不一样的 像可 同样的直方 一幅 像分红多个地区，多个地区的直方 之和即 原 像的直方 。 直方 的 用： 用于判断 像量化能否适合 用于确立 像二 化的 算 像中物体的面 算 像信息量： H 18. 像 理基本功能的形式： 幅 像 → 幅 像 ，多幅 像 → 幅 像， （或多） 幅 像→ 数字或符号。 19. 域： 于任一像素（ i ， j ）， 像素周 的像素构成的会合 { （ i+p,j+q ）， p、 q 取合 适的整数 } ，叫做 像素的 域。 像 理的几种详细算法： 局部 理 ：移 均匀光滑、空 域 化。 点 理 ： 像 比度增 、 像二 化。 全局 理 ：傅里叶 。 迭代 理 ： 化。 追踪 理 6) 地点不 理和地点可 理 ： 出像素 JP(i ， j) 的 的 算方法与像素的地点 (i ， j) 没关的 理称 地点不 理或位移不 理 窗口 理 和模板 理 。 像的数据 构与特色： 合方式 ：一个字 寄存多个像素灰度 的方式。 它能起到 省内存的作用， 但 致 算量增添，使 理程序复 。 比特面方式 ：按比特位存取像素， 马上所有像素的同样比特位用一个二 数 表示，形成比特面。 3) 分 构 ：由原始 像开始挨次构成像素数越来越少的一幅幅 像， 就能使数据表 示拥有分 性，其代表有 形 ( 金字塔 ) 构。 构 ： 于一幅二 像的行、 列接 不停地二平分， 假如 像被切割部分中的全体像素都 成拥有同样的特色 ， 一部分 不再切割 多重 像数据存 ：逐波段存 ，分波段 理 采纳；逐行存 ，行 描 采纳；逐像素存 ，用于分 。 像的特色： 自然特色 ：光 特色、 几何特色、 相特色； 人工特色 ：直方 特色，灰度 特色， 、角点、 理特色； 特色的范