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疾病诊断证据的分析与评价 ;诊断试验评估的基本要求;样本含量的估计;样本含量估计例子;;基本的数据整理表;循证医学中诊断试验常用的指标; 漏诊率
误诊率; 准确度 ACC (accuracy) 真阳性和真阴性的病例总数占全部被检对象的比例
诊断比值比 DOR (diagnostic odds ratio) 该指标稳定程度高，对评价诊断试验的临床价值更为客观;预测值 (predictive value) 在已知试验结果（阳性或阴性）的条件下，有无疾病的概率
阳性预测值 是指试验阳性者真正有病的比例，有病的可能性
阴性预测值 是指试验阴性者中真正无病的比例 ，无病的可能性
;;诊断试验的循证分析步骤;一、寻找最恰当的相关研究;一、寻找最恰当的相关研究;二、评价研究证据的科学性（真实性）;二、评价研究证据的科学性（真实性）;三、估计临床应用的重要性;
2. 说明和应用关于灵敏度和特异度的资料
100%灵敏度与100%阴性预测值对应
——SnNout 高灵敏度的试验，阴性结果可以排除诊断
100%特异度与100%阳性预测值对应
——SpPin 高特异度的试验，阳性结果可以明确诊断
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;;;; 验前概率/患病率(pre-test probability / prevalence)
不同时点、不同区域和不同集合人群的验前概率是不同的
验前比(pre-test odds)
验后比 (post-test odds)
验后概率(post-test probability);;;;;;;;;;;;;;;;;;;;诊断试验的循证实践步骤;诊断试验的评分QUADAS和QUADAS2;估计临床应用的重要性
估计疾病的验前概率；
说明和应用有关试验灵敏度和特异度的资料；
应用似然比
将研究结果应用于自己的病人
研究结果是否适用于并可提供给我自己的病人；
诊断试验是否改变了对患病率的估计；
诊断试验是否改变了对病人的处理;谢 谢 ！
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