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本书对超限学习机近年来取得的各方面成果进行详细的阐述与分析。本书分为4个部分：第1部分（第1～2章）主要介绍超限学习机的基本概念与核心理论；第2部分（第3～4章）系统介绍超限学习机理论为应对数据分类、回归以及特征学习等重要机器学习任务所做的技术性调整；第3部分（第5～6章）主要介绍超限学习机的工程实现与领域应用案例；第4部分（第7章）对全书进行总结，并归纳出若干挑战性问题以待后续研究。本书附录部分为与超限学习机相关的数学基础知识，以便读者查阅。本书可供对超限学习机感兴趣的研
超限学习机：理论、技术与应用先进信号处理系列邓宸伟 周士超 著人 民 邮 电 出 版 社北 京超限学习机 理论、技术与应用.indd 6超限学习机 理论、技术与应用.indd 62020/7/24 14:05:422020/7/24 14:05:42内容提要本书对超限学习机近年来取得的各方面成果进行详细的阐述与分析。本书分为4个部分：第1部分（第1～2章）主要介绍超限学习机的基本概念与核心理论；第2部分（第3～4章）系统介绍超限学习机理论为应对数据分类、回归以及特征学习等重要机器学习任务所做的技术性调整；第3部分（第5～6章）主要介绍超限学习机的工程实现与
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