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简介 概况 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上 数据可视化时，py charts 诞生了。 ✨ 特性 简洁的 A PI 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有 支持主流 Not book 环境，Jupyt r Not book 和 Jupyt rLab 可轻松集成至 Flask ，Dj ango 等主流 W b 框架 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目 多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持 ⏳ 版本 py charts 分为 v0.5.X 和 v 1 两个大版本，v0.5.X 和 v 1 间不兼容，v 1 是一个全新的版本，详见 ISSUE#892 ，ISSUE#1033。 v0.5.X 支持 Python2.7 ，3.4+ 经开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维护，0.5.x 版本代码位于 05x 分支，文档位于 05x-docs.py 。 v1 仅支持 Python3.6+ 新版本系列将从 v 1.0.0 开始，文档位于 py ，即本文档。 py charts ©2017 - 2019.Pow r d By docsify. 快速开始 py 不做版本管理，您所看到的当前文档为最新版文档，若文档与您使用的版本出现不一致情况，请及时更新 py charts。 如何查看使用的 py charts 版本？ python import pyecharts print(pyecharts.__version__) 如何安装 pip 安装 shell $ pip(3) install pyecharts 源码安装 shell $ git clone /pyecharts/pyecharts.git $ cd pyecharts $ pip install -r requirements.txt $ python setup.py install # 或者执行 python install.py 5 分钟上手 首先开始来绘制你的第一个图表 python from pyecharts.charts import Bar bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) bar.add_yaxis("商家A", [5,