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大数据开启公安情报工作新时代 摘要 当前，大数据已成为学术界、企业界乃至政府关注的焦点。大数据应用于公安领域， 将推动公安情报工作发展与变革。公安情报工作以信息资源开发为核心，需要拥有数量足够庞大的信息资源，而大数据可以弥补公安机关信息资源的不足。公安机关顺应大数据时代的发展要求，应更新观念，提高大数据获取、分析与应用能力，并做好数据安全和隐私保护工作。 关键词 公安情报工作 大数据信息资源 一、大数据的概念 关于“大数据”（BigData），目前仍未有统一的定义，通常是指“无法在一定时间内用传统 数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合” 。①它是由不断增长的数据量和数据种类逐渐衍生出来的一种现象。大数据之“大”并不是仅仅指数据量的大小，而是体现在它的 规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。②关于大数据的特征，可归结为4V：海量的数据规模（Volume），快速的数据流转和动态的数据 体系（Velocity），不同结构、不同来源、不同形态的各种数据类型（Variety），更高的准确性（Veracity）③或巨大的数据价值（Value）。 大数据一词起源甚早。二十世纪八十年代，美国就有人提出这一概念。近年来，大数据一词日益流行，各国企业界、学术界不断对此进行探讨，现已成为国家和政府层面的发展战略。2008年9月，英国《自然》杂志推出“大数据”专刊，阐述大数据所带来的技术挑战、现有解决技术以及未来发展方向。同年12月，美国“计算社区联盟”发表白皮书《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》 ，阐述在数据驱动的研究背景下，解决大数据问题所需的技术以及面临的一些挑战。④2011年2月，美国《科学》杂志推出“数据处理”专刊，讨论数据迅速增长带来的种种问题与机遇，提出数据的搜集、维护和使用已成为科学研究的主要方面。2011 年5月，著名咨询公司麦肯锡发布报告《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》，详细列举大数据的核心技术，深入分析大数据在不同行业的应用，明确提出政府和企业决策者应对大数 据发展的策略。 ①2012年1月，达沃斯世界经济论坛发布报告《大数据大影响》，探讨如何更好地利用数据产生良好的社会效益，重点关注个人产生的移动数据与其他数据的融合与利用。 ⑤同年3月，美国20余位专家经过三个月深入研讨，撰写并发布白皮书《大数据的挑战和机遇》 ，阐述大数据处理的工作流程及所面临的诸多技术挑战。 ⑥3月29日，美国奥巴马政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划” 。5月，联合国秘书长执行办公室“全球脉动”（GlobalPulse）项目组发布《大数据开发：挑战与机遇》 ，阐述大数据带来的机遇、主要挑战及大数据应用。⑦在国内，2012年5月召开的第424次香山科学会议，主题为“网络数据科学与工程— ——一门新兴的交叉学科” ，这是我国第一个以大数据为主题的重大科学工作会议。7月22日，在北京大学举办“首届中国大数据应用论坛” 。9月至10月，中国通信学会、中国计算机学会分别在北京和大连成立大数据专家委员会。12月13日，在北京成立中关村大数据产业联盟，组建中关村大数据工程中心。我国国家有关部门也积极关注并支持大数据研究和发展。在科技部、工业和信息化部发布的“十二五”发展规划中，都将海量数据存储、数据挖掘处理等列入关键技术攻关或重点前沿研究。 美国《纽约时报》曾著文称 ，“大数据时代”已经降临，庞大的新数据来源所带来的量化转变将引发一场革命，没有哪个领域不会受到影响。 ⑧麦肯锡报告也指出，“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素” 。①同样，大数据也将应用于公安领域，推动公安工作特别是公安情报工作发展与变革。 二、大数据的技术特点 我国公安情报工作一直是公安工作的重要组成部分。早期的情报工作以人力情报活动为主。 进入二十一世纪以来，随着公安信息化建设的推进和不断深入，公安机关实施情报主导警务战略，并大力推进公安情报体系建设，公安情报工作进入到了全面发展时期。开发利用各种信息资源，从中发掘出有效的情报，成为当前公安情报工作的中心任务，形成了一种新的公安情报工作模式— ——信息资源开发模式。这一工作模式，既顺应了公安信息化发展趋势，促进了公安信息化建设的高端化发展，实现了公安情报工作与公安信息化建设的紧密结合，也有助于公安情报工作 的发展创新。 ⑨信息资源开发这一公安情报工作模式，适应了海量信息资源处理、利用的需要。然而，由于 公安机关信息资源获取、整合等方面存在一些弊端和问题，又制约了这一情报工作模式的开展。一是过于依赖源头信息采集，导致基层民警信息采集工作量大。尽可能广泛获取各种信息资源， 是确保公安情报工作有效开展的重要前提。目前，公安机关倡导信